Freeflow 项目使用教程
1. 项目介绍
Freeflow 是由微软开发的高性能容器覆盖网络项目,旨在为 Linux 系统上的容器提供 RDMA(InfiniBand 和 RoCE)通信支持,并加速 TCP 套接字性能至接近裸金属网络的水平。Freeflow 不需要对应用程序代码或二进制文件进行任何修改,即可实现这些功能。它工作在流行的覆盖网络解决方案(如 Flannel、Weave 等)之上,为容器提供独立的虚拟网络接口和 IP 地址,而无需直接访问硬件 NIC 接口。
Freeflow 的核心功能包括:
- RDMA 支持:在 InfiniBand 和 RoCE 网络上实现高性能的 RDMA 通信。
- TCP 加速:将 TCP 套接字性能提升至与主机网络相当。
- 零代码修改:无需修改应用程序代码或二进制文件。
2. 项目快速启动
2.1 启动 Freeflow 路由器(每台服务器一个实例)
sudo docker run --name router1 --net host -e "FFR_NAME=router1" -e "LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/:/usr/local/lib/:/usr/lib64/" -v /sys/class/:/sys/class/ -v /freeflow:/freeflow -v /dev/:/dev/ --privileged -it -d ubuntu:14.04 /bin/bash
2.2 进入路由器容器并安装 RDMA 库
sudo docker exec -it router1 bash
下载并安装 RDMA 库和驱动程序(例如 MLNX_OFED_LINUX-4.0-2.0.0.1-ubuntu14.04-x86_64.tgz
),然后使用 build-router.sh
脚本构建代码。
2.3 启动 Freeflow 路由器
在 ffrouter/
目录下,运行以下命令启动路由器:
./router router1
2.4 在其他主机上重复上述步骤
2.5 启动应用程序容器
sudo docker run --name node1 --net weave -e "FFR_NAME=router1" -e "FFR_ID=10" -e "LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib" -e --ipc=container:router1 -v /sys/class/:/sys/class/ -v /freeflow:/freeflow -v /dev/:/dev/ --privileged --device=/dev/infiniband/uverbs0 --device=/dev/infiniband/rdma_cm -it -d ubuntu /bin/bash
2.6 在更多主机上重复上述步骤
3. 应用案例和最佳实践
3.1 RDMA 应用案例
Freeflow 已成功应用于以下 RDMA 相关项目:
- Spark:基于 RDMA 的 Spark 实现。
- HERD:高效的数据共享库。
- Tensorflow:启用了 RDMA 的 Tensorflow。
- rsocket:基于 RDMA 的套接字实现。
3.2 TCP 应用案例
Freeflow 也适用于以下 TCP 相关项目:
- DLWorkspace:深度学习工作空间。
- Horovod:分布式深度学习训练框架。
- Memcached:高性能内存对象缓存系统。
- Nginx:高性能 Web 服务器。
- PostgreSQL:关系型数据库管理系统。
- Kafka:分布式流处理平台。
4. 典型生态项目
Freeflow 通常与其他覆盖网络解决方案(如 Flannel、Weave 等)结合使用,以提供更全面的容器网络解决方案。此外,Freeflow 还与 Linux RDMA 项目紧密集成,以实现高性能的 RDMA 通信。
通过这些生态项目的结合,Freeflow 能够为容器化应用提供高性能、低延迟的网络通信,适用于各种高性能计算和分布式系统场景。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考