KaimiraWeightedList 项目教程

KaimiraWeightedList 项目教程

KaimiraWeightedList A generic collection for selecting random elements by weight in O(1) in C# 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/KaimiraWeightedList

1. 项目的目录结构及介绍

KaimiraWeightedList 项目的目录结构相对简单，主要包括以下几个文件和文件夹：

KaimiraWeightedList/
├── LICENSE
├── README.md
└── WeightedList.cs

文件介绍：

• LICENSE: 该文件包含了项目的开源许可证信息，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文件，包含了项目的简介、安装和使用方法、API 文档等内容。
• WeightedList.cs: 项目的主要源代码文件，包含了实现加权随机选择的算法和相关功能。

2. 项目的启动文件介绍

KaimiraWeightedList 项目的主要功能实现文件是 WeightedList.cs。该文件定义了一个泛型类 WeightedList<T>，用于实现加权随机选择的功能。

主要类和方法：

• WeightedList : 这是一个泛型类，用于存储带有权重的元素，并提供随机选择元素的功能。
  • 构造函数: public WeightedList(Random rand = null) 和 public WeightedList(ICollection<WeightedListItem<T>> listItems, Random rand = null)，用于初始化加权列表。
  • Add 方法: public void Add(T item, int weight) 和 public void Add(ICollection<WeightedListItem<T>> listItems)，用于向列表中添加元素及其权重。
  • Next 方法: public T Next()，用于从列表中随机选择一个元素，选择的概率与元素的权重成正比。
  • 其他方法: 包括 Clear、Contains、GetEnumerator、GetWeightAtIndex、GetWeightOf、IndexOf、Insert、Remove、RemoveAt、SetWeight、SetWeightOfAll、SetWeightAtIndex、SubtractWeightFromAll 等，用于对列表进行各种操作。

3. 项目的配置文件介绍

KaimiraWeightedList 项目没有专门的配置文件，所有的配置和初始化都在代码中完成。用户可以通过实例化 WeightedList<T> 类并调用相应的方法来配置和使用该类。

配置示例：

using KaimiraGames;

// 创建一个新的加权列表
WeightedList<string> myWL = new WeightedList<string>();

// 向列表中添加元素及其权重
myWL.Add("Hello", 10);
myWL.Add("World", 20);

// 随机选择一个元素
Console.WriteLine(myWL.Next());  // 输出 "Hello" 或 "World"，概率分别为 33% 和 66%

通过上述代码，用户可以创建一个加权列表，并根据元素的权重随机选择元素。

KaimiraWeightedList A generic collection for selecting random elements by weight in O(1) in C# 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/KaimiraWeightedList