固若金汤的缓存解决方案：Solid Cache

固若金汤的缓存解决方案：Solid Cache

solid_cacheA database-backed ActiveSupport::Cache::Store项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/solid_cache

Solid Cache 是一款基于数据库的 Active Support 缓存存储实现，它打破了传统的Redis和Memcached内存缓存限制，提供了更大型且成本更低的缓存选项。

项目简介

在许多应用中，数据读取和写入速度是关键。Solid Cache 设计为SQL数据库支持的缓存系统，虽然其读写速度比Redis慢25%-50%，但这种差异在整体请求时间中微不足道。特别是在缓存缺失代价高昂（例如高达正常读取50倍）的情况下，能维持数月的数据缓存将带来显著优势。

技术解析

Solid Cache 采用FIFO（先进先出）策略，虽然不如LRU（最近最少使用）高效，但由于延长了缓存生命周期，管理起来更为简单：

1. 不需要跟踪条目的读取情况。
2. 可以通过比较最大和最小ID估算并控制缓存大小。
3. 在MySQL上，从表的一端删除并在另一端添加可避免碎片化。

应用场景

1. 大规模缓存需求 - 对于拥有大量数据，并希望长时间存储缓存的应用来说，Solid Cache 是理想选择。
2. 高缓存缺失成本 - 当每次缓存缺失都可能导致性能显著下降时，Solid Cache 可以提供更大容量的缓存，减少此类事件的发生。
3. 多库分片 - 支持Maglev一致性哈希分片，可用于分布式数据库环境，确保数据一致性和扩展性。

项目特点

1. 易于安装和配置 - 简单地在Gemfile中添加依赖，运行迁移即可启用。
2. 灵活的缓存管理 - 提供多种选项来调整缓存行为，如过期策略和最大生存期。
3. 数据库支持 - 兼容SQLite、MySQL和PostgreSQL等多种数据库。
4. 分片和集群 - 支持数据库分片，以实现更高水平的扩展性和冗余。
5. 加密支持 - 可选加密功能，保证数据安全性。

要开始使用Solid Cache，只需将它添加到你的Gemfile，执行bundle install，然后运行迁移。之后，设置config.cache_store为:solid_cache_store即可开始享受固态般的缓存体验。

Solid Cache 是一个强大的缓存解决方案，适用于任何追求稳定性和效率的开发者。现在就加入我们，开启你的高性能缓存之旅吧！

solid_cacheA database-backed ActiveSupport::Cache::Store项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/solid_cache