OminiControl 开源项目使用教程

OminiControl 开源项目使用教程

OminiControl A minimal and universal controller for FLUX.1. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OminiControl

1. 项目目录结构及介绍

OminiControl 项目是一个为 FLUX.1 扩散变换器模型提供最小化和通用控制框架的开源项目。项目的目录结构如下：

• assets/：存储项目所需的资源文件。
• examples/：包含不同控制任务的使用示例，如主题驱动生成、图像修复等。
• src/：源代码目录，包含模型实现、训练和推理代码。
• train/：训练相关代码，用于定制化控制任务。
• LICENSE：项目使用的 Apache-2.0 许可证文件。
• README.md：项目说明文件，包含项目介绍、特性和使用说明。
• requirements.txt：项目运行所需的 Python 依赖列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 src 目录下的 Python 脚本进行。以下是一些主要的启动文件及其功能：

• gradio_app.py：用于启动 Gradio 应用程序，以交互方式展示主题驱动生成的效果。
• train.py：用于训练 OminiControl 模型的主脚本。

启动 Gradio 应用程序的示例命令为：

python -m src.gradio.gradio_app

3. 项目的配置文件介绍

OminiControl 项目的配置主要通过修改 src 目录下的相关 Python 脚本中的参数来完成。以下是一些关键的配置选项：

• 数据集路径、模型保存路径等可以在 train.py 中配置。
• 模型超参数，如学习率、批大小、训练迭代次数等，也在 train.py 中设置。

由于项目是基于 conda 环境进行管理的，因此还需要配置 conda 环境文件 environment.yml（如果存在），其中指定了项目所需的 Python 版本和依赖库。

请根据实际需求调整这些配置，以确保项目能够顺利运行。

OminiControl A minimal and universal controller for FLUX.1. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OminiControl