Self-Instruct 项目使用教程

Self-Instruct 项目使用教程

self-instructAligning pretrained language models with instruction data generated by themselves.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-instruct

1. 项目的目录结构及介绍

Self-Instruct 项目的目录结构如下：

self-instruct/
├── data/
│   ├── gpt3-generations/
│   ├── finetuning/
│   └── ...
├── docs/
├── human_eval/
├── scripts/
│   ├── finetune_gpt3.sh
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...

目录介绍

• data/: 包含生成的数据和用于微调的数据。
  • gpt3-generations/: 包含由 GPT3 生成的数据。
  • finetuning/: 包含用于微调的数据。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• human_eval/: 包含人工评估的相关文件。
• scripts/: 包含用于微调 GPT3 的脚本。
  • finetune_gpt3.sh: 用于微调 GPT3 的脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

Self-Instruct 项目没有明确的启动文件，因为它主要是一个数据生成和微调的框架。如果需要启动微调过程，可以使用 scripts/finetune_gpt3.sh 脚本。

启动脚本介绍

• scripts/finetune_gpt3.sh: 该脚本用于启动 GPT3 的微调过程。使用方法如下：

sh scripts/finetune_gpt3.sh

3. 项目的配置文件介绍

Self-Instruct 项目没有明确的配置文件，但可以通过修改 scripts/finetune_gpt3.sh 脚本来调整微调的参数。

微调脚本参数

• data/finetuning/self_instruct_221203: 微调数据的路径。
• model_name: 要微调的模型名称。
• output_dir: 微调结果的输出路径。

通过修改这些参数，可以定制微调过程。

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以上是 Self-Instruct 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

self-instructAligning pretrained language models with instruction data generated by themselves.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-instruct