TransVOD 项目使用教程

TransVOD 项目使用教程

TransVOD The repository is the code for the paper "End-to-End Video Object Detection with Spatial-TemporalTransformers" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransVOD

1. 项目目录结构及介绍

TransVOD 项目的目录结构如下：

TransVOD/
├── __pycache__/
├── configs/
├── datasets/
├── docs/
├── figs/
├── models/
├── tools/
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── benchmark.py
├── engine_multi.py
├── engine_single.py
├── main.py
├── requirements.txt

目录介绍

• __pycache__/: Python 缓存文件目录。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• datasets/: 存放数据集相关文件。
• docs/: 存放项目文档。
• figs/: 存放项目图表文件。
• models/: 存放模型相关文件。
• tools/: 存放工具脚本。
• utils/: 存放项目使用的工具函数。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍文件。
• benchmark.py: 用于性能测试的脚本。
• engine_multi.py: 多进程引擎脚本。
• engine_single.py: 单进程引擎脚本。
• main.py: 项目主启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖库文件。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 TransVOD 项目的主启动文件。它负责初始化项目配置、加载数据集、启动训练或评估过程。

主要功能

• 初始化配置: 从 configs/ 目录中加载配置文件。
• 数据加载: 加载 ILSVRC2015 DET 和 ILSVRC2015 VID 数据集。
• 训练与评估: 根据配置启动训练或评估过程。

使用示例

python main.py --config configs/r50_train_multi.sh

3. 项目配置文件介绍

configs/ 目录

configs/ 目录中存放了项目的配置文件，用于定义训练和评估的参数。

主要配置文件

• r50_train_single.sh: 用于单节点训练的配置文件。
• r50_train_multi.sh: 用于多节点训练的配置文件。
• r50_eval_multi.sh: 用于多节点评估的配置文件。

配置文件内容示例

# r50_train_single.sh
GPUS_PER_NODE=8
/tools/run_dist_launch.sh $1 r50 $2 configs/r50_train_single.sh

配置文件使用

配置文件通过 main.py 加载，并根据配置文件中的参数启动相应的训练或评估任务。

使用示例

python main.py --config configs/r50_train_single.sh

通过以上步骤，您可以顺利启动并配置 TransVOD 项目，进行视频目标检测任务的训练和评估。

TransVOD The repository is the code for the paper "End-to-End Video Object Detection with Spatial-TemporalTransformers" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransVOD