GazePointHeatMap 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
GazePointHeatMap/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── gazeheatplot.py
├── requirements.txt
└── Example Output/
└── ...
- .gitignore: 用于指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用的是GPL-3.0许可证。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍、使用方法和注意事项。
- gazeheatplot.py: 项目的启动文件,用于生成注视点热图。
- requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了项目运行所需的Python包。
- Example Output/: 示例输出目录,包含生成的注视点热图示例。
2. 项目启动文件介绍
gazeheatplot.py
gazeheatplot.py
是项目的启动文件,用于从CSV文件生成注视点热图。以下是该文件的主要功能和使用方法:
- 功能: 从CSV文件中读取注视点数据,并生成热图。
- 使用方法:
python gazeheatplot.py gaze-data.csv 1440 900 [-a 0.6] [-o output-name] [-b /Me/bg-image.png] [-n 200] [-sd 33]
gaze-data.csv
: 输入的CSV文件路径。1440
: 显示器的宽度。900
: 显示器的高度。-a 0.6
: 可选参数,设置热图的透明度。-o output-name
: 可选参数,设置输出文件的名称。-b /Me/bg-image.png
: 可选参数,设置背景图像的路径。-n 200
: 可选参数,设置高斯矩阵的宽度和高度。-sd 33
: 可选参数,设置高斯分布的标准差。
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。以下是该文件的内容示例:
numpy==1.19.5
matplotlib==3.3.4
pandas==1.1.5
- numpy: 用于数值计算。
- matplotlib: 用于绘制热图。
- pandas: 用于处理CSV文件数据。
安装依赖
在项目根目录下运行以下命令安装所需的依赖包:
pip install -r requirements.txt
总结
本教程介绍了 GazePointHeatMap
项目的目录结构、启动文件和配置文件。通过本教程,您可以了解如何使用该项目生成注视点热图,并根据需要进行配置和调整。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考