HRSID 开源项目使用教程

HRSID 开源项目使用教程

HRSID HRSID: high resolution sar images dataset for ship detection, semantic segmentation, and instance segmentation tasks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hr/HRSID

1. 项目的目录结构及介绍

HRSID 项目的目录结构如下：

HRSID/
├── annotations/
│   ├── ...
├── data/
│   ├── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── bar_area of the bounding box.png
├── bar_aspect_ratio of the bounding box.png
├── ...

目录结构介绍

• annotations/: 包含数据集的标注文件，用于训练和评估模型。
• data/: 包含高分辨率 SAR 图像数据集，用于船只检测、语义分割和实例分割任务。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用 GPL-3.0 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息、使用方法和下载链接。
• bar_area of the bounding box.png 和 bar_aspect_ratio of the bounding box.png: 统计结果的可视化图像。

2. 项目的启动文件介绍

HRSID 项目本身是一个数据集，没有传统的启动文件（如 main.py 或 app.py）。项目的主要目的是提供高分辨率 SAR 图像数据集，供研究人员进行船只检测、语义分割和实例分割任务。

3. 项目的配置文件介绍

HRSID 项目没有传统的配置文件（如 config.yaml 或 settings.py）。项目的配置主要体现在数据集的标注文件和图像文件中。用户可以根据自己的需求使用这些数据进行模型训练和评估。

数据集下载

HRSID 数据集可以通过以下链接下载：

• Baidu Cloud: 下载链接，提取码: vxrs
• Google Cloud: 下载链接

引用

如果使用 HRSID 数据集，请引用以下格式：

[1] Shunjun Wei, Xiangfeng Zeng, Qizhe Qu, Mou Wang, Hao Su, Jun Shi. HRSID: A High-Resolution SAR Images Dataset for Ship Detection and Instance Segmentation. IEEE Access.

通过以上步骤，您可以顺利使用 HRSID 数据集进行相关研究。

HRSID HRSID: high resolution sar images dataset for ship detection, semantic segmentation, and instance segmentation tasks. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hr/HRSID