Astronomical Data 项目启动与配置教程

Astronomical Data 项目启动与配置教程

AstronomicalData An introduction to working with astronomical data in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AstronomicalData

1. 项目目录结构及介绍

Astronomical Data 项目的主要目录结构如下所示：

AstronomicalData/
├── class_notebooks/           # 存储课程相关的 Jupyter 笔记本文件
├── data/                      # 存储项目所需的数据文件
├── images/                    # 存储项目中的图像文件
├── soln/                      # 存储解决方案和代码
├── .gitignore                 # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── 01_query.ipynb             # 第一个 Jupyter 笔记本文件：查询示例
├── 02_coords.ipynb            # 第二个 Jupyter 笔记本文件：坐标处理
├── 03_motion.ipynb            # 第三个 Jupyter 笔记本文件：运动分析
├── 04_select.ipynb            # 第四个 Jupyter 笔记本文件：数据选择
├── 05_join.ipynb              # 第五个 Jupyter 笔记本文件：数据连接
├── 06_photo.ipynb             # 第六个 Jupyter 笔记本文件：光度分析
├── 07_plot.ipynb              # 第七个 Jupyter 笔记本文件：数据可视化
├── LICENSE                    # 项目许可证文件
├── MIST_iso_5fd2532653c27.iso.cmd
├── README.md                  # 项目说明文件
├── Solar_Flare_Case_Study.ipynb
├── _config.yml                # 配置文件
├── _toc.yml                   # 目录配置文件
├── az-paper-twocol.mplstyle   # Matplotlib 风格配置文件
├── environment.yml            # Conda 环境配置文件
├── index.md                   # 项目主页Markdown文件
├── last_resort.ipynb
├── run_on_colab_small.png
└── test_setup.ipynb           # 测试和设置环境的 Jupyter 笔记本文件

每个目录和文件的功能已在上述结构中进行了简要说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 Jupyter 笔记本文件进行的。用户可以从以下任一文件开始：

• 01_query.ipynb：这个笔记本文件展示了如何连接到 Gaia 服务器，查询数据库，并下载结果。
• 02_coords.ipynb：通过示例展示了如何进行坐标搜索，并使用 Gala 库进行坐标转换。
• 03_motion.ipynb：读取前一个笔记本的结果，进行坐标和运动数据的转换，并绘制星体的运动轨迹。
• 04_select.ipynb：基于先前的数据，确定可能属于 GD-1 的恒星，并导出相关的数据。
• 05_join.ipynb：运行 JOIN 操作以结合多个数据源，获取更多关于候选恒星的信息。
• 06_photo.ipynb：制作星体的颜色-星等图，并识别特定光度的恒星。
• 07_plot.ipynb：在图形中添加注释，自定义图形的样式，并创建具有多个子图的图形。

用户可以根据需求选择相应的笔记本文件开始项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行：

• .gitignore：此文件列出了一些在执行 Git 操作时应该被忽略的文件和目录，例如编译生成的文件、日志文件等。
• _config.yml：这是 Jupyter Book 的配置文件，用于定制项目文档的布局和样式。
• environment.yml：Conda 环境配置文件，用于指定项目所需的 Python 版本和依赖库。在本地环境中运行项目之前，用户应使用此文件创建一个 Conda 环境。

以上就是对 Astronomical Data 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。用户可以通过这些信息来开始使用这个项目，并根据自己的需要进行相应的配置和调整。

AstronomicalData An introduction to working with astronomical data in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AstronomicalData