在终端中闪耀的数据火花：Spark

在终端中闪耀的数据火花：Spark

spark ▁▂▃▅▂▇ in your shell.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/spark/spark

Spark 是一个简洁而强大的命令行工具，用于在你的Shell中绘制小巧的统计图表——sparklines。就像上面的例子所示，它可以帮你直观地展示数据变化趋势，比如你的工作效率提升图：▁▂▃▅▇。

安装

Spark是一个简单的shell脚本，你可以将它添加到你的$PATH路径下，与你的一系列dotfiles同步。或者，你可以使用以下一键安装命令：

sudo sh -c "curl https://raw.githubusercontent.com/holman/spark/master/spark -o /usr/local/bin/spark && chmod +x /usr/local/bin/spark"

如果你是OS X用户，还可以通过Homebrew来安装：

brew install spark

使用方法

只需运行spark，然后传入一串以逗号或空格分隔的数字即可。这个工具设计用来与其他能够输出这种格式数据的脚本配合使用。

例如：

spark 0 30 55 80 33 150

输出结果：

▁▂▃▅▂▇

帮助信息可以通过spark -h获取。

创新使用方式

Spark有多种巧妙的应用场景：

• 查看GitHub仓库的提交次数，按作者划分：

git shortlog -s | cut -f1 | spark

• 显示全球最近24小时内2.5级以上的地震震级：

curl -s https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_day.csv | sed '1d' | cut -d, -f5 | spark

• 可视化代码行数：显示spark文件自身每行代码的字符数（忽略空行）：

awk '{ print length($0) }' spark | grep -Ev 0 | spark

此外，你甚至可以把它集成到你的命令行提示符中，实时显示工作状态。

精彩案例分享

在Spark的维基页面上，你可以找到更多创新的使用示例和灵感。

贡献代码

希望参与贡献？Holman欢迎一切改进和优化。确保修改后所有测试都通过：

./test

当然，新增功能也应补充相应的测试用例，以保证代码质量。完成后，发起一个Pull Request吧！

关于

Spark由@holman创建并维护。这是一个充满活力的社区，我们期待你的加入，一起让Spark更加出色。

探索更多可能性，让数据在你的终端里璀璨绽放！

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