SciMLTutorials.jl 项目使用文档

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SciMLTutorials.jl Tutorials for doing scientific machine learning (SciML) and high-performance differential equation solving with open source software. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/SciMLTutorials.jl

1. 项目目录结构及介绍

SciMLTutorials.jl 项目是一个用于科学机器学习和高性能微分方程求解的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• docs/: 存放项目的文档文件。
• src/: 包含项目的源代码，包括教程示例和相关功能。
• templates/: 存放用于生成文档的模板文件。
• test/: 包含项目的测试代码。
• tutorials/: 包含所有的教程文件，包括 Jupyter 笔记本、Markdown 文件和 PDF 文件。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• .gitlab-ci.yml: 定义了 GitLab CI/CD 的配置文件。
• CITATION.bib: 存放项目的引用信息。
• LICENSE.md: 项目的许可协议文件。
• Project.toml: Julia 项目文件，定义了项目依赖和元数据。
• README.md: 项目的主要说明文件。
• weave_tutorials.jl: 用于生成教程的 Julia 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

SciMLTutorials.jl 项目的启动主要是通过 Julia 的包管理器 Pkg 来实现的。以下是启动项目的步骤：

1. 使用 Julia 的包管理器添加 SciMLTutorials 包：

   ]add SciMLTutorials
   

2. 激活 SciMLTutorials 的环境：

   ]activate SciMLTutorials
   

3. 实例化环境，这会安装所有需要的依赖：

   ]instantiate
   

4. 在 Julia 中引入 SciMLTutorials 包并生成交互式笔记本：

   using SciMLTutorials
   SciMLTutorials.open_notebooks()
   

生成的笔记本将会保存在当前工作目录下的 generated_notebooks 文件夹中。

3. 项目的配置文件介绍

SciMLTutorials.jl 项目的配置主要是通过 Project.toml 文件来管理的。以下是 Project.toml 文件的主要配置：

• name: 定义了项目的名称。
• uuid: 项目的唯一标识符。
• version: 项目的当前版本。
• dependencies: 列出了项目依赖的其他包和版本。

此外，项目的文档和教程生成可能会使用到 weave_tutorials.jl 脚本，该脚本可以根据 tutorials/ 目录下的 .jmd 文件生成 PDF、Markdown 和 HTML 文件。这些文件的生成可以通过以下命令实现：

using SciMLTutorials
SciMLTutorials.weave_file("path/to/tutorials/01-classical_physics.jmd")

或者生成一个文件夹内的所有文件：

SciMLTutorials.weave_folder("path/to/tutorials/models")

以上就是 SciMLTutorials.jl 项目的使用文档，希望对您的使用有所帮助。

SciMLTutorials.jl Tutorials for doing scientific machine learning (SciML) and high-performance differential equation solving with open source software. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/SciMLTutorials.jl