STUMPY 项目使用说明
1. 项目的目录结构及介绍
STUMPY 项目是一个用于现代时间序列分析的开源 Python 库。以下是项目的目录结构及其各部分的简要介绍:
stumpy/
├── .github/ # GitHub 工作流程和配置文件
├── .gitattributes/ # Git 属性配置文件
├── .gitignore/ # Git 忽略文件列表
├── docs/ # 项目文档
├── notebooks/ # Jupyter 笔记本
├── paper/ # 相关论文文件
├── stumpy/ # 核心代码库
├── tests/ # 测试代码
├── conda.sh # Conda 环境配置脚本
├── doctest.sh # 文档测试脚本
├── environment.yml # Conda 环境文件
├── numba.sh # Numba 配置脚本
├── pip.sh # pip 环境配置脚本
├── postBuild # 后续构建脚本
├── pypi.sh # PyPI 上传脚本
├── pyproject.toml # Python 项目配置文件
├── pytest.ini # pytest 配置文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── setup.sh # 设置脚本
├── test.sh # 测试脚本
└── whitelist.txt # 白名单文件
.github/
: 包含 GitHub 工作流程和配置文件,例如用于自动化测试的 GitHub Actions 脚本。.gitattributes/
: 定义 Git 属性,如哪些文件应该以二进制方式存储。.gitignore/
: 列出 Git 应该忽略的文件和目录。docs/
: 包含项目的文档,包括教程和 API 文档。notebooks/
: 包含 Jupyter 笔记本,用于演示和教学。paper/
: 与项目相关的论文和文档。stumpy/
: 包含项目的核心代码,包括模块和函数。tests/
: 包含用于验证代码质量的测试脚本和测试用例。- 其他文件:提供项目的设置、构建、测试和部署脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常涉及设置 Python 环境和安装依赖。以下是一些主要的启动文件及其用途:
conda.sh
或pip.sh
: 这些脚本用于设置 Python 环境,安装项目所需的依赖包。pyproject.toml
: 这个文件定义了项目的元数据和依赖,可以使用pip install .
命令安装。requirements.txt
: 包含项目的所有 Python 依赖,可以通过pip install -r requirements.txt
命令安装。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件用于定义项目的设置,如下:
pyproject.toml
: 包含项目的基本信息,如名称、版本、作者、依赖等。pytest.ini
: pytest 测试框架的配置文件,用于定义测试参数和行为。environment.yml
: Conda 环境文件,用于定义和创建一个包含所有依赖的 Conda 环境。
这些配置文件确保项目可以在不同的机器和环境中以一致的方式运行和测试。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考