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项目介绍

pytrader 是一款强大且易上手的Python量化交易框架，它基于EasyTrader和EasyQuotation，专门为金融投资爱好者和专业开发者设计。该框架支持东方财富的自动化交易，并提供了一个Web系统，方便您实时监控关注的股票并进行智能决策。

项目技术分析

pytrader 使用Python编写，利用pip轻松管理其依赖项，如requirements.txt中列出的库。特别是，它集成了TALIB，这是一个强大的技术分析库，可用于计算各种技术指标，如RSI（相对强弱指数）和CCI（商品通道指数）。pytrader 还提供了一个灵活的策略架构，让用户能够根据自己的交易逻辑编写自定义策略。

策略开发

策略文件位于strategies目录下，每个策略都需继承StrategyTemplate类并实现必要的回调函数，如init和on_bar。init函数用于初始化关注的股票，而on_bar会在新行情数据可用时被调用。这样的设计使得策略扩展变得简单且直观。

应用场景

pytrader 可广泛应用于以下场景：

1. 在线交易：使用tradertest.py脚本，您可以配置好东财账户后进行实际市场上的交易，监控并执行您的交易策略。
2. 回测测试：通过backtest.py，您可以在历史数据上回测策略的性能，以验证策略的有效性和风险控制。

项目特点

• 自动化交易：与东方财富API无缝对接，实现一键自动买卖。
• 实时监控：Web系统让您可实时查看关注股票的价格走势，并显示最佳买卖点。
• 策略模板：提供了易于理解和扩展的策略模版，降低策略开发门槛。
• 多数据源：支持多种行情数据源，如Tushare和JQData，满足不同用户需求。
• 技术分析集成：内置TALIB库，便于计算常用的技术指标。
• 回测功能：让您可以评估策略的历史表现，辅助优化策略。

pytrader 结合了灵活性和实用性，不论您是量化交易新手还是经验丰富的专业人士，这个项目都能成为您的得力助手。立即加入pytrader社区，开启您的量化交易之旅吧！

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