微服务模式项目教程
1. 项目介绍
本项目是基于Chris Richardson所著的《Microservices Patterns》一书的源代码,并结合Eventuate Tram框架的个人学习笔记。项目主要围绕一个名为FTGO(Food to Go)的应用展开,该应用允许消费者通过网站或移动应用在本地餐厅下单,并由FTGO协调的快递员进行配送。此外,FTGO还负责支付快递员和餐厅的费用,餐厅可以通过FTGO网站编辑菜单和管理订单。
项目的技术栈包括Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud、Apache Kafka、Apache ZooKeeper、Eventuate Tram(事务性消息传递框架)和MySQL数据库。API网关使用Spring Cloud Gateway与Spring Webflux。
2. 项目快速启动
环境准备
- Java 8或更高版本
- Gradle
- MySQL
- Apache Kafka
- Apache ZooKeeper
克隆项目
git clone https://github.com/wuyichen24/microservices-patterns.git
cd microservices-patterns
配置数据库
在MySQL中创建一个新的数据库,并在application.properties
文件中配置数据库连接信息。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ftgo
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
启动Kafka和ZooKeeper
确保Kafka和ZooKeeper服务已启动。
构建项目
./gradlew build
启动服务
依次启动各个微服务:
./gradlew :ftgo-accounting-service:bootRun
./gradlew :ftgo-consumer-service:bootRun
./gradlew :ftgo-delivery-service:bootRun
./gradlew :ftgo-kitchen-service:bootRun
./gradlew :ftgo-order-service:bootRun
./gradlew :ftgo-restaurant-service:bootRun
./gradlew :ftgo-api-gateway:bootRun
访问API网关
启动API网关后,可以通过以下URL访问FTGO应用:
http://localhost:8080
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
FTGO应用是一个典型的微服务架构案例,展示了如何通过多个独立的微服务来构建一个复杂的应用。每个微服务负责特定的业务功能,如订单管理、消费者账户管理、配送管理等。通过API网关,客户端可以统一访问这些微服务。
最佳实践
- 服务拆分:根据业务功能将应用拆分为多个独立的微服务,每个微服务负责特定的业务逻辑。
- API网关:使用API网关来统一管理和路由客户端请求,避免客户端直接与各个微服务交互。
- 事件驱动架构:通过Apache Kafka实现事件驱动架构,确保微服务之间的松耦合和异步通信。
- 事务性消息传递:使用Eventuate Tram框架确保消息传递的事务性,避免数据不一致问题。
4. 典型生态项目
Spring Cloud
Spring Cloud是一个用于构建分布式系统的工具集,提供了服务发现、配置管理、断路器等功能。在本项目中,Spring Cloud用于实现服务注册与发现、配置中心等功能。
Apache Kafka
Apache Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据管道和流应用。在本项目中,Kafka用于实现微服务之间的事件驱动通信。
MySQL
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,用于存储和管理应用的数据。在本项目中,MySQL用于存储各个微服务的数据。
Eventuate Tram
Eventuate Tram是一个事务性消息传递框架,用于确保微服务之间的消息传递具有事务性。在本项目中,Eventuate Tram用于确保订单、支付等操作的一致性。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并启动FTGO微服务项目,并掌握其应用案例和最佳实践。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考