探索无痕迹:pdlist——被动式子域名发现工具
pdlistA passive subdomain finder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdlist
项目介绍
在网络安全和信息收集的领域中,对目标域的子域名进行探索是至关重要的一步。pdlist
是一款由 Python3 编写的轻量级、用户友好的被动式子域名查找工具。它不需要向目标发送任何网络包,而是通过查询公开的在线资源来获取子域名信息。
项目技术分析
pdlist
利用了如 ThreatCrowd、URLScan、HackerTarget、DNSDumpster 和 CertSpotter 等公开数据源,有效收集与指定域相关的子域名信息。它的核心依赖仅有两个Python库:requests 和 BeautifulSoup4,这意味着安装和运行都非常简便。
项目及技术应用场景
对于安全研究人员、渗透测试员以及关注网站基础设施安全的人员来说,pdlist
是一个理想的选择。它可以帮助:
- 漏洞管理:在发生安全事件时,快速识别并隔离所有可能受影响的子域名。
- 企业监控:持续追踪公司的在线资产,确保没有未授权或遗漏的子域名暴露于公网。
- 教育研究:了解域名解析系统的运作机制,学习信息获取技巧。
项目特点
- 被动扫描:不直接与目标系统交互,避免触发警报。
- 多源集成:结合多个公共数据源提高结果的全面性。
- 轻量化设计:仅依赖基本Python库,无需复杂环境配置。
- 可扩展性:易于添加新的数据源,只需遵循简单的接口规范。
- 命令行友好:支持多种参数,包括批量处理和严格模式,满足不同需求。
为了更好地理解pdlist
的工作方式,请参考项目中的使用示例GIF图。通过简洁的命令行输入,即可获得目标域的子域名列表。
安装与使用
要安装pdlist
,只需执行以下命令:
git clone https://github.com/gnebbia/pdlist
cd pdlist
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
然后,使用以下命令查询子域名:
pdlist example.com
你可以通过添加-o
选项将结果保存到文件,或者启用--strict
模式只显示精确匹配的子域名。
pdlist
的简约设计和强大功能使其成为信息收集工具箱中不可或缺的一部分。无论是日常使用还是深入研究,它都能提供可靠的支持。立即尝试,开启你的被动子域名探索之旅吧!
pdlistA passive subdomain finder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdlist
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考