⚡ LangChain Apps on Production with Jina & FastAPI

⚡ LangChain Apps on Production with Jina & FastAPI 🚀

langchain-serve ⚡ Langchain apps in production using Jina & FastAPI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchain-serve

项目介绍

langchain-serve 是一个强大的开源工具，旨在帮助开发者将基于 LangChain 的应用程序快速部署到 Jina AI Cloud 上。通过 langchain-serve，开发者可以轻松地将 LangChain 应用部署为 REST/Websocket API，甚至可以将其封装为 FastAPI 包，无论是部署在云端还是本地基础设施上。

项目技术分析

技术栈

• Jina: 一个开源框架，用于构建可扩展的多模态 AI 应用。
• LangChain: 一个开源框架，用于构建由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序。
• FastAPI: 一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API。

核心功能

• 一键部署: 通过简单的命令，即可将 LangChain 应用部署到 Jina AI Cloud。
• REST/Websocket API: 支持 REST 和 Websocket API，方便与其他服务集成。
• Slack 机器人: 可以构建、部署和分发基于 LangChain 的 Slack 机器人。
• 自托管: 支持通过 Docker Compose 或 Kubernetes 在本地或私有云上部署。

项目及技术应用场景

应用场景

• AI 助手: 部署 AutoGPT 或 Babyagi 等 AI 助手，帮助用户自动完成任务。
• 数据分析: 使用 pandas-ai 将大型语言模型集成到 Pandas 中，使数据分析更加智能化。
• 文档问答: 部署 PDF 问答机器人，帮助用户从 PDF 文档中提取信息。
• Slack 机器人: 构建智能 Slack 机器人，自动化日常任务。

技术应用

• 云端部署: 利用 Jina AI Cloud 的弹性架构，实现自动扩展和负载均衡。
• 本地部署: 通过 Docker Compose 或 Kubernetes，确保数据隐私和安全性。
• API 集成: 通过 REST/Websocket API，方便与其他系统和服务集成。

项目特点

1. 生产级 LLM 应用

• @serving 装饰器: 使用 @serving 装饰器定义 API，简化开发流程。
• @slackbot 装饰器: 使用 @slackbot 装饰器构建、部署和分发 Slack 机器人。
• 自定义 FastAPI 应用: 支持将现有的 FastAPI 应用集成到 langchain-serve 中。

2. 安全、可扩展、无服务器的 REST/Websocket API

• 全球可用: 自动生成 TLS 证书，确保 API 在全球范围内安全可用。
• 实时流式传输: 通过 Websocket 实现 LLM 交互的实时流式传输。
• API 授权: 使用 Bearer 令牌保护 API，确保安全性。
• 自动扩展: 无服务器架构，根据流量自动扩展应用。

3. 自托管 LLM 应用

• Docker Compose/Kubernetes: 支持一键导出 Kubernetes 或 Docker Compose YAML 文件，方便在本地或私有云上部署。
• 持久存储: 提供持久存储（EFS），确保数据的安全性和持久性。

结语

langchain-serve 为开发者提供了一个简单而强大的工具，帮助他们将 LangChain 应用快速部署到生产环境中。无论是云端还是本地，无论是 REST API 还是 Websocket，langchain-serve 都能满足你的需求。立即尝试，体验 AI 应用开发的便捷与高效！

给项目点个 :star:，告诉我们你希望看到哪些新功能！

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