中文开源项目教程：Chinese-alpaca-lora

中文开源项目教程：Chinese-alpaca-lora

Chinese-alpaca-lora 骆驼:A Chinese finetuned instruction LLaMA. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-alpaca-lora

1. 项目目录结构及介绍

Chinese-alpaca-lora 项目是一个基于 LLaMA 模型的中文指令精调项目。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

Chinese-alpaca-lora/
│
├── data/              # 存储训练数据和翻译数据
├── image/             # 存储项目相关的图像文件
├── notebook/          # 存储项目相关的 Jupyter 笔记本文件
├── .gitignore         # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE            # 项目使用的 Apache-2.0 许可证文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── sponsorships_and_balance.md  # 赞助信息和余额记录
└── TODO_list.md       # 待办事项列表

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过运行 notebook/ 目录下的 Jupyter 笔记本文件来进行。以下是一些主要的启动文件：

• evaluation_code.ipynb：这个笔记本文件包含了用于评估模型性能的代码。

项目没有特定的启动脚本，而是通过 Jupyter Notebook 进行交互式开发和运行。

3. 项目的配置文件介绍

本项目中的配置文件主要用于数据准备和模型训练过程中。以下是一些重要的配置文件：

• trans_chinese_alpaca_data.json：这个文件包含了翻译成中文的 alpaca 数据集。

目前项目中没有独立的配置文件来配置模型参数或训练过程，这些通常直接在 Jupyter Notebook 中的代码里设置。

在开始使用本项目之前，请确保已经安装了必要的依赖库，并根据项目需求对数据进行相应的准备和预处理。

Chinese-alpaca-lora 骆驼:A Chinese finetuned instruction LLaMA. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-alpaca-lora