Graph Analysis：Obsidian中的图分析插件

Graph Analysis：Obsidian中的图分析插件

graph-analysis Analyse the structure of your Obsidian graph using various analysis techniques 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graph-analysis

项目介绍

Graph Analysis 是一款为Obsidian笔记软件开发的插件，旨在通过图分析技术增强笔记之间的关联性分析。该插件引入了分析视图，实现了一系列算法，帮助用户在笔记库中计算和展示笔记之间的有用关系。其核心算法之一是共引分析（Co-citations），这是一种“二阶反向链接面板”，能够展示笔记之间的共引关系，而不仅仅是简单的链接。

项目技术分析

Graph Analysis插件目前支持四种不同的分析类型：

1. 相似性分析（Similarity）：基于笔记在图中的连接性计算相似度，目前仅实现了Jaccard相似度算法。
2. 链接预测（Link Prediction）：预测两篇笔记之间是否应该存在链接，基于图中的其他连接关系。实现了Adamic Adar和Common Neighbours算法。
3. 共引分析（Co-Citations）：统计两篇笔记在同一笔记中被引用的次数，并根据引用位置的接近程度赋予额外权重。
4. 社区检测（Community Detection）：识别笔记中的相似群组，实现了标签传播和聚类系数算法。

项目及技术应用场景

Graph Analysis插件适用于以下场景：

• 学术研究：研究人员可以通过共引分析快速识别相关文献，理解文献之间的关联。
• 知识管理：知识工作者可以利用相似性分析和链接预测，优化知识库的结构，发现潜在的知识关联。
• 个人笔记管理：个人用户可以通过社区检测功能，整理和分类笔记，形成更有条理的知识体系。

项目特点

• 二阶反向链接：共引分析提供了一种全新的视角，帮助用户理解笔记之间的深层关系。
• 多样化的算法支持：插件集成了多种图分析算法，满足不同用户的需求。
• 灵活的样式定制：用户可以根据链接关系自定义表格样式，增强可视化效果。
• 丰富的设置选项：用户可以在分析视图中选择不同的分析类型和算法，并设置默认选项，隐藏无用值。

Graph Analysis插件为Obsidian用户提供了一个强大的工具，帮助他们更深入地理解和利用笔记之间的关系。无论你是学术研究者、知识工作者还是个人笔记爱好者，Graph Analysis都能为你带来全新的体验。立即尝试，探索笔记之间的无限可能！

视频教程

如果你想更深入地了解共引分析的强大功能，可以观看以下视频教程：

支持我们

如果你喜欢这个项目，可以通过以下链接支持开发者：

• SkepticMystic:
• Emile:

graph-analysis Analyse the structure of your Obsidian graph using various analysis techniques 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graph-analysis