Grappa 开源项目教程

Grappa 开源项目教程

grappa Grappa: scaling irregular applications on commodity clusters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grappa

1. 项目介绍

Grappa 是一个运行时系统，旨在通过商品集群扩展不规则应用程序。它是一个 PGAS（Partitioned Global Address Space）库和运行时系统，允许你编写全局视图的 C++11 代码，并在分布式内存计算机上运行。

需要注意的是，所有 Grappa 开发者已经毕业并转向其他项目，因此该代码不再维护。代码已经开始出现一些问题，运行时可能会遇到困难，但希望文档能够帮助你解决问题。

2. 项目快速启动

2.1 依赖安装

在开始之前，确保你的系统满足以下依赖要求：

• 64 位 Linux 系统
• Ruby >= 1.9.3
• CMake >= 2.8.12
• GCC >= 4.7.2 或 Clang >= 3.4
• MPI（必须支持 MPI-3）
  • OpenMPI >= 1.7.4
  • MVAPICH2 >= 1.9
  • MPICH >= 3.1
  • Intel MPI >= 5.0.2.044

2.2 代码克隆

首先，克隆 Grappa 代码库：

git clone https://github.com/uwsampa/grappa.git

2.3 下载第三方依赖

下载 Grappa 的第三方依赖：

wget http://grappa.cs.washington.edu/files/grappa-third-party-downloads.tar

2.4 构建和运行

进入 Grappa 目录并配置构建：

cd grappa
./configure --third-party-tarfile=</full/path/to/grappa-third-party-downloads.tar>
cd build/Make+Release
make demo-hello_world

运行示例程序：

srun --nodes=2 --ntasks-per-node=2 --applications/demos/hello_world/hello_world.exe

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

Grappa 可以用于处理大规模数据集的分布式计算任务，例如：

• 大规模图处理
• 分布式机器学习
• 并行数据库查询

3.2 最佳实践

• 代码优化：利用 Grappa 的全局视图编程模型，优化数据访问模式，减少通信开销。
• 调试和跟踪：使用 Grappa 提供的调试和跟踪工具，分析应用程序的性能瓶颈。
• 扩展性测试：在不同规模的集群上测试应用程序，确保其扩展性。

4. 典型生态项目

4.1 Docker 容器

Grappa 提供了 Docker 容器，方便用户在不同环境中快速部署和测试：

docker pull grappa-docker

4.2 Amazon 云

Grappa 还支持在 Amazon 云中部署，通过 StarCluster 工具进行管理：

starcluster start grappa-starcluster

通过这些生态项目，用户可以更方便地部署和管理 Grappa 应用程序。

grappa Grappa: scaling irregular applications on commodity clusters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grappa