deply：让 Python 项目架构更清晰

deply：让 Python 项目架构更清晰

deply Keep your python architecture clean. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deply

项目介绍

在大型 Python 项目中维护一个清晰、可维护的架构并非易事。deply 是一个独立的 Python 工具，旨在通过分析代码结构和依赖关系，确保架构规则得到遵守，从而促进更清洁、更可维护、更模块化的代码库。它适用于那些希望确保项目结构遵循既定规则的开发者和团队。

项目技术分析

deply 的核心是一个强大的代码分析引擎，它通过以下方式帮助开发者维护项目架构：

• 分层分析：定义项目层次并限制它们的依赖关系，以强制模块化。
• 动态层配置：使用文件模式、类继承和逻辑条件轻松配置每个层的收集器。
• 跨层依赖规则：指定规则以禁止某些层访问其他层。
• 可扩展性和可配置性：为任何 Python 项目设置自定义层和规则。

项目技术应用场景

deply 在以下场景中尤其有用：

1. 大型项目维护：对于拥有多个开发者的大型项目，deply 可以确保所有开发者遵循相同的架构规则，避免代码变得混乱。
2. 模块化开发：如果你的项目需要严格的模块化，deply 可以帮助你定义和维护模块之间的界限。
3. 代码质量保证：通过分析和报告违反架构规则的情况，deply 有助于提高代码质量。
4. 项目重构：在重构现有项目时，deply 可以帮助你理解和重新组织代码的依赖结构。

项目特点

以下是 deply 的一些主要特点：

1. 强制分层架构

deply 允许你定义项目的层次结构，并确保这些层次之间的依赖关系遵循你设定的规则。例如，你可能希望视图层（Views）不依赖于模型层（Models），deply 可以帮助强制这一点。

2. 灵活的配置

deply 提供了多种配置选项，允许你根据项目的具体需求定制层的收集器和依赖规则。你可以轻松地通过配置文件来定义哪些文件和类属于哪个层，以及哪些依赖关系是被允许的。

3. 强大的分析工具

deply 的命令行界面提供了多种分析选项，包括生成文本、JSON 或 HTML 格式的报告，以及创建 Mermaid 图表以可视化层之间的依赖关系。

4. 易于集成

deply 可以很容易地集成到你的持续集成（CI）流程中，确保每次代码提交都符合架构规则。

5. 高度可扩展

如果你需要 deply 提供更多特定的功能，你可以通过编写自定义收集器来扩展它，以满足你项目的特定需求。

总结

deply 是一个强大的工具，可以帮助 Python 开发者维护大型项目的架构完整性。通过强制执行分层依赖规则，它可以促进更清洁、更模块化的代码库，从而提高项目的可维护性和可扩展性。无论你是正在维护一个庞大的项目，还是正在重构代码以提高质量，deply 都可以成为你不可或缺的助手。

现在，你可以通过以下命令轻松安装 deply 并开始优化你的 Python 项目架构：

pip install deply

然后，根据你的项目需求，创建一个配置文件来定义层的收集器和依赖规则，并运行 deply analyze 命令来检查你的项目是否符合这些规则。

立即尝试 deply，让你的 Python 项目架构更加清晰！

deply Keep your python architecture clean. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deply