Trace 项目使用教程

Trace 项目使用教程

Trace End-to-end Generative Optimization for AI Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/trace1/Trace

1. 项目目录结构及介绍

Trace 项目是一个开源的 Python 库，用于训练 AI 系统的端到端优化。以下是其目录结构及其相关文件的简要介绍：

Trace/
├── .github/             # 存放 GitHub 工作流文件
├── .gitignore           # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── docs/                # 项目文档
├── examples/            # 示例代码
├── generated_docs/      # 自动生成的文档
├── LICENSE              # MIT 许可证文件
├── Makefile             # Makefile 文件，用于构建项目
├── pyproject.toml       # Python 项目配置文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── SECURITY.md          # 安全协议文件
├── SUPPORT.md           # 支持文件
├── setup.py             # Python 包的安装脚本
└── tests/               # 单元测试代码

• .github/: 存放与 GitHub 仓库相关的自动化脚本和工作流。
• .gitignore: 指定在 Git 版本控制中应忽略的文件和目录。
• docs/: 包含项目的文档，通常包括用户指南和开发文档。
• examples/: 包含使用 Trace 库的示例代码。
• generated_docs/: 存储自动生成的文档。
• LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证。
• Makefile: 用于构建和打包项目的 Makefile 文件。
• pyproject.toml: 包含项目元数据和依赖关系的配置文件。
• README.md: 项目的自述文件，通常包含项目描述、安装步骤和使用指南。
• SECURITY.md: 提供项目安全信息和协议。
• SUPPORT.md: 包含项目的支持和维护信息。
• setup.py: 用于安装 Python 包的脚本。
• tests/: 包含对 Trace 库的单元测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常是通过运行 setup.py 文件来安装库。在命令行中执行以下命令：

pip install .

或者，如果需要安装开发版本的库，可以使用：

pip install -e .

setup.py 文件包含了项目的元数据和安装过程中需要安装的依赖项。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 pyproject.toml 文件进行。这个文件包含了项目的名称、版本、作者、依赖关系等信息。以下是一个示例配置：

[project]
name = "trace-opt"
version = "0.1.3.5"
description = "End-to-end Generative Optimization for AI Agents"
authors = ["Microsoft"]
dependencies = [
    "torch",
    "numpy",
    "opto>=0.1.3.5"
]

[project.optional-dependencies]
[project.optional-dependencies.autogen]

在这个文件中，可以定义项目的依赖项，包括必须的依赖和可选的依赖。这些配置将用于安装库时自动安装所需的依赖项。

Trace End-to-end Generative Optimization for AI Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/trace1/Trace