数据犬恶意软件包数据集安装与配置指南

数据犬恶意软件包数据集安装与配置指南

malicious-software-packages-dataset An open-source dataset of malicious software packages found in the wild, 100% vetted by humans. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/malicious-software-packages-dataset

1. 项目基础介绍

数据犬恶意软件包数据集（malicious-software-packages-dataset）是一个开源项目，旨在提供一个包含恶意软件包的数据库，用于安全研究和威胁情报分析。该项目提供了各种格式的恶意软件包信息，以便研究人员和开发人员能够更容易地进行数据分析、检测算法的开发和验证。

主要的编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目主要使用Python语言进行数据管理和处理。
• Pandas：Python数据分析库，用于数据处理和清洗。
• requests：用于发起HTTP请求，获取网络资源。
• yaml：用于加载和解析YAML文件，YAML是一种直观的数据序列化格式，用于配置文件。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

• 确保您的系统中已安装Python（建议使用Python 3.x版本）。
• 安装git，用于克隆项目仓库。
• 确保您的系统中已安装必要的Python库，如pandas、requests和PyYAML。

安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/DataDog/malicious-software-packages-dataset.git
   

2. 进入项目目录：

   cd malicious-software-packages-dataset
   

3. 安装项目所需的Python库（如果您还没有安装的话）：

   pip install pandas requests pyyaml
   

4. 查看项目中的README文件或其他相关文档，了解如何使用数据集。

5. 根据需要，您可以运行项目中的示例脚本来加载数据集，并开始您的分析和研究。

   python example_script.py
   

请确保按照项目提供的文档和示例来操作，以便更好地利用恶意软件包数据集进行安全研究。

malicious-software-packages-dataset An open-source dataset of malicious software packages found in the wild, 100% vetted by humans. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/malicious-software-packages-dataset