探索全球大都市：世界城市数据集

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该项目提供了一个全面的全球主要城市数据库，源自权威的地理信息资源——GeoNames。这个开源的数据包专为那些寻求全球城市信息的开发者、研究人员和数据分析爱好者而设计。

项目介绍

这个数据集包含了人口超过15,000的城市，每条记录都附有国家和次级行政区域（如美国的州或法国的地区）信息，以减少名称歧义。对于像梵蒂冈城或新加坡这样整个国家即为一座城市的案例，次级行政区域标记为“N/A”。此外，虽然无法保证每个城市名在特定区域内是唯一的，但每个城市都有其在源数据中的唯一标识符“geonameid”。

项目技术分析

项目依赖于Dataflows，一个强大的数据处理和规范化工具。通过安装scripts/requirements.txt文件中列出的依赖项，并运行scripts/process.py脚本，你可以轻松地下载、处理并生成可供使用的数据集。该项目已针对Python 3.6进行测试，并使用GitHub Actions持续集成确保代码质量。

应用场景

这个数据集非常适合以下应用：

1. 地理信息系统（GIS）应用程序，用于地图展示或地理位置搜索。
2. 数据可视化项目，如全球城市人口密度的比较或分布。
3. 社会科学研究，比如全球城市发展趋势分析。
4. 旅行应用程序，提供世界各地的城市信息查询服务。

项目特点

• 广泛覆盖：涵盖超过15,000个大型城市，几乎囊括全球各地。
• 详细信息：每个城市包括国家、次级行政区域等关键信息，有助于准确定位。
• 无歧义：尽可能减少城市名的重复，通过“geonameid”提供唯一标识。
• 自由开放：遵循Creative Commons Attribution License，允许自由使用，只需注明出处。
• 易用性：与Python紧密集成，便于数据处理和分析。

无论是学术研究、商业应用还是个人项目，这个世界城市数据集都是一个宝贵的信息源泉，值得你立即探索和使用。让我们一起挖掘这座数据宝库，开启全球城市发现之旅！

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