Landchad.net 项目教程

Landchad.net 项目教程

landchad Landchad.net Website Tutorial Page 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/landchad

1. 项目的目录结构及介绍

Landchad.net 项目的目录结构如下:

landchad/
├── archetypes/
├── content/
├── layouts/
├── static/
├── LICENSE.md
├── README.md
└── config.toml

目录结构介绍

  • archetypes/: 存放项目的基本模板文件。
  • content/: 存放网站的内容文件,包括文章、页面等。
  • layouts/: 存放网站的布局文件,定义了页面的结构和样式。
  • static/: 存放静态资源文件,如图片、CSS、JavaScript 等。
  • LICENSE.md: 项目的许可证文件,采用 Unlicense 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件,介绍了项目的基本信息和使用方法。
  • config.toml: 项目的配置文件,定义了网站的基本配置信息。

2. 项目的启动文件介绍

Landchad.net 项目使用 Hugo 作为静态网站生成器。启动项目的主要步骤如下:

  1. 安装 Hugo: 首先需要安装 Hugo,可以通过包管理器或从官方网站下载安装。
  2. 克隆项目: 使用 git clone https://github.com/LukeSmithxyz/landchad.git 命令克隆项目到本地。
  3. 进入项目目录: 使用 cd landchad 命令进入项目目录。
  4. 启动 Hugo 服务器: 使用 hugo server 命令启动 Hugo 服务器,默认会在本地启动一个开发服务器,地址为 http://localhost:1313

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 config.toml,该文件定义了网站的基本配置信息。以下是配置文件的主要内容:

baseURL = "https://landchad.net"
languageCode = "en-us"
title = "Landchad.net"
theme = "landchad"

[params]
  description = "A site dedicated to turn web peasants into Internet LandChads"
  author = "Luke Smith"
  keywords = ["web", "tutorial", "server", "administration"]

配置文件介绍

  • baseURL: 网站的根 URL,定义了网站的访问地址。
  • languageCode: 网站的语言代码,定义了网站的语言。
  • title: 网站的标题,显示在浏览器标签和页面头部。
  • theme: 网站的主题名称,定义了网站的外观和样式。
  • params: 网站的参数配置,包括网站的描述、作者和关键词等信息。

通过以上配置,可以自定义网站的基本信息和外观,满足不同的需求。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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