Resugar 项目教程

Resugar 项目教程

resugar Rewrite your JavaScript & TypeScript source code with sweet new features. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resugar

1. 项目的目录结构及介绍

Resugar 项目的目录结构如下:

resugar/
├── circleci/
├── github/
├── vscode/
├── packages/
├── script/
├── .eslintignore
├── .eslintrc
├── .gitignore
├── .npmrc
├── .prettierrc
├── LICENSE
├── README.md
├── jest.config.js
├── lerna.json
├── package.json
├── tsconfig.json
└── yarn.lock

目录结构介绍

  • circleci/: 包含 CircleCI 的配置文件。
  • github/: 包含 GitHub 相关的配置文件。
  • vscode/: 包含 Visual Studio Code 的配置文件。
  • packages/: 包含项目的各个子包。
  • script/: 包含项目的脚本文件。
  • .eslintignore: ESLint 忽略文件。
  • .eslintrc: ESLint 配置文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件。
  • .npmrc: npm 配置文件。
  • .prettierrc: Prettier 配置文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • jest.config.js: Jest 测试框架的配置文件。
  • lerna.json: Lerna 多包管理工具的配置文件。
  • package.json: 项目的 npm 配置文件。
  • tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
  • yarn.lock: Yarn 锁定文件。

2. 项目的启动文件介绍

Resugar 项目的启动文件主要是 package.json 中的 scripts 部分。以下是一些关键的启动命令:

{
  "scripts": {
    "start": "node index.js",
    "test": "jest",
    "build": "tsc"
  }
}

启动命令介绍

  • start: 启动项目的入口文件 index.js
  • test: 使用 Jest 运行测试。
  • build: 使用 TypeScript 编译项目。

3. 项目的配置文件介绍

.eslintrc

ESLint 配置文件,用于定义代码风格和规则:

{
  "extends": "eslint:recommended",
  "rules": {
    "no-console": "off"
  }
}

jest.config.js

Jest 测试框架的配置文件,用于定义测试环境和其他测试相关配置:

module.exports = {
  testEnvironment: 'node',
  coveragePathIgnorePatterns: [
    "/node_modules/"
  ]
};

lerna.json

Lerna 多包管理工具的配置文件,用于管理多个 npm 包:

{
  "packages": [
    "packages/*"
  ],
  "version": "0.0.0"
}

tsconfig.json

TypeScript 配置文件,用于定义 TypeScript 编译选项:

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES6",
    "module": "commonjs",
    "strict": true
  }
}

package.json

项目的 npm 配置文件,包含项目的依赖、脚本和其他元数据:

{
  "name": "resugar",
  "version": "1.0.0",
  "dependencies": {
    "typescript": "^4.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "jest": "^26.0.0"
  }
}

通过以上配置文件,可以对 Resugar 项目进行开发、测试和构建。

resugar Rewrite your JavaScript & TypeScript source code with sweet new features. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resugar

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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