Wscribe 开源项目安装与使用指南

Wscribe 开源项目安装与使用指南

wscribe ez audio transcription tool with flexible processing and post-processing options 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ws/wscribe

1. 项目目录结构及介绍

Wscribe 是一个专为转录音频和视频内容而设计的工具，它利用了Whisper模型进行高效转录，并提供了web基于的编辑器 wscribe-editor 以方便校对和修改转写结果。以下是项目的主要目录结构和关键文件介绍：

• 根目录:
  • README.org: 主要的项目说明文档，包含了项目简介、安装步骤和基本用法。
  • LICENSE: 许可证文件，指定了软件使用的法律条款。
  • src/wscribe: 包含核心Python代码，用于处理音频转文字的核心逻辑。
  • scripts: 存放脚本文件，如用于下载模型的脚本fw_dw_hf_wo_lfs.sh。
  • examples: 可能包含示例或教程相关的文件。
  • tests: 测试文件夹，包含项目的单元测试等。

2. 项目启动文件介绍

在Wscribe项目中，没有特定的“启动文件”概念，因为它不是一个直接运行的应用程序，而是通过命令行接口（CLI）来调用的。主要的交互方式是通过Python包管理器pip安装后的命令行工具。使用前需先确保Python环境已准备妥当，并且版本不低于3.10。

安装完成之后，通过以下命令启动转录过程：

wscribe transcribe [OPTIONS] SOURCE DESTINATION

其中，SOURCE 指音频或视频文件路径，DESTINATION 是转写结果保存的位置，以及可以附加的其他选项，例如指定使用GPU、模型大小等。

3. 项目的配置文件介绍

Wscribe的配置更多地依赖于环境变量或者命令行参数，而不是传统的配置文件。为了设置如模型存放目录(WSCRIBE_MODELS_DIR)，用户可能需要在使用之前手动设置这个环境变量。这可以通过终端命令来实现，例如，在Unix系统中：

export WSCRIBE_MODELS_DIR=/path/to/your/models

此外，虽然直接的配置文件介绍较少，Wscribe的使用高度依赖于其命令行参数来定制化行为，比如选择不同的模型大小（tiny, small, medium, large-v2），是否使用GPU等，这些都是通过执行时明确指定的。

请注意，对于更复杂的配置需求或个性化定制，开发者可能会依赖于创建自定义的Python脚本或环境变量设置来间接达到配置目的，但这些细节并未直接作为配置文件列出在文档中。在实际操作中，深入了解每个命令的选项将是非常必要的。

wscribe ez audio transcription tool with flexible processing and post-processing options 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ws/wscribe