K-Means聚类可视化解释器：k-means-explorable

K-Means聚类可视化解释器：k-means-explorable

k-means-explorable An Explorable Explainer of K-Means Clustering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/k-means-explorable

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目名为“k-means-explorable”，是一个开源的K-Means聚类算法的可视化解释器。它旨在帮助用户更直观地理解K-Means聚类算法的工作原理和过程。项目主要使用Svelte作为前端框架，结合CSS和JavaScript技术进行开发。

2. 项目核心功能

• 算法可视化：通过动态的图形展示，用户可以直观地看到聚类中心点的移动过程和聚类结果的形成。
• 交互式操作：用户可以通过界面上的控件，调整聚类数量、数据集大小等参数，实时观察参数变化对聚类结果的影响。
• 详细解释：项目包含了算法的详细解释，帮助用户理解每个步骤背后的原理。

3. 项目最近更新的功能

• 性能优化：对算法的执行效率进行了优化，提高了数据处理的速率和响应性。
• 界面美化：对用户界面进行了细微调整，使得整体视觉效果更加美观和直观。
• 错误修复：修复了一些在特定情况下出现的错误，提升了项目的稳定性和用户体验。

k-means-explorable An Explorable Explainer of K-Means Clustering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/k-means-explorable