pyCAIR 项目教程

pyCAIR 项目教程

pyCAIR Content aware image resizing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyCAIR

1. 项目的目录结构及介绍

pyCAIR 项目的目录结构如下：

pyCAIR (根目录)
| - images/
| - results/
| - sequences/ (在仓库中压缩)
| - videos/
| - notdoneyet.py
| - imgtovideos.py
| - opencv_generators.py
| - seam_carve.py
| - helpers.py

目录结构介绍

• images/: 存储用于测试的输入图像。
• results/: 存储最终的结果图像。
• sequences/: 存储中间生成的序列图像（在仓库中压缩）。
• videos/: 存储从中间序列生成的视频。
• notdoneyet.py: 用户输入处理文件。
• imgtovideos.py: 将图像序列转换为视频的文件。
• opencv_generators.py: 使用 OpenCV 生成能量图和颜色图的文件。
• seam_carve.py: 实现 seam carving 算法的主要文件。
• helpers.py: 辅助函数文件。

2. 项目的启动文件介绍

notdoneyet.py

notdoneyet.py 是项目的启动文件，主要负责处理用户输入。

主要功能

• user_input(): 处理用户输入的参数，包括对齐方式、缩放比例、是否显示 seam、输入图像路径以及是否生成中间序列。

使用示例

from pyCAIR import user_input
user_input(alignment, scale, seam, input_image, generate_sequences)

3. 项目的配置文件介绍

setup.cfg

setup.cfg 是项目的配置文件，用于配置项目的安装和打包选项。

主要配置项

• [metadata]: 包含项目的元数据，如名称、版本、作者等。
• [options]: 包含安装选项，如需要安装的包、Python 版本要求等。

示例内容

[metadata]
name = pyCAIR
version = 1.0.0
author = Chirag Shah

[options]
install_requires =
    opencv-python
    numpy

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包。

示例内容

opencv-python
numpy

通过以上配置文件，可以确保项目在安装和运行时能够正确加载所需的依赖包。

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