Apache DolphinScheduler 项目教程

Apache DolphinScheduler 项目教程

dolphinscheduler-website DolphinScheduler-website 是一个用于处理 Apache DolphinScheduler 的网站项目。它提供了一个用于处理 Apache DolphinScheduler 的网站库和工具。适合用于在 Apache DolphinScheduler 应用程序中处理网站问题。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dolphinscheduler-website

1. 项目介绍

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、可扩展的开源工作流编排平台，具有强大的 DAG（有向无环图）可视化界面。它旨在解决复杂的大数据任务依赖、任务编排、工作流处理和监控等问题。DolphinScheduler 支持多种任务类型，包括 Shell、SQL、Python、Spark、Flink 等，适用于各种大数据处理场景。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保您的环境满足以下要求：

• Node.js 版本 10 及以上（建议使用 nvm 管理 Node.js 版本）
• Git

2.2 克隆项目

首先，克隆 DolphinScheduler 官方网站的代码库：

git clone https://github.com/apache/dolphinscheduler-website.git
cd dolphinscheduler-website

2.3 安装依赖

在项目根目录下运行以下命令安装依赖：

yarn install

2.4 准备资源

运行以下命令准备相关资源：

export PROTOCOL_MODE=ssh
./scripts/prepare_docs.sh

2.5 启动本地服务器

运行以下命令启动本地开发服务器：

yarn dev

启动后，您可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 查看网站。

2.6 构建项目

如果您需要构建项目以进行部署，请运行以下命令：

yarn build

构建完成后，生成的文件将位于 dist 目录中。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

DolphinScheduler 已被广泛应用于多个行业，包括金融、制造、医疗等。例如，某大型金融机构使用 DolphinScheduler 来编排和调度其大数据处理任务，显著提高了数据处理的效率和可靠性。

3.2 最佳实践

• 任务依赖管理：使用 DolphinScheduler 的 DAG 可视化界面，可以轻松管理任务之间的依赖关系，确保任务按正确的顺序执行。
• 任务监控：通过 DolphinScheduler 的任务监控功能，可以实时查看任务的执行状态，及时发现和解决问题。
• 自动化调度：结合 DolphinScheduler 的定时任务功能，可以实现任务的自动化调度，减少人工干预。

4. 典型生态项目

DolphinScheduler 作为一个强大的工作流编排平台，可以与多个生态项目集成，扩展其功能。以下是一些典型的生态项目：

• Apache Flink：用于实时数据处理和流处理。
• Apache Spark：用于大规模数据处理和分析。
• Apache Kafka：用于实时数据流处理和消息传递。
• Apache Hadoop：用于大数据存储和处理。

通过与这些生态项目的集成，DolphinScheduler 可以构建更加复杂和高效的大数据处理流程。

dolphinscheduler-website DolphinScheduler-website 是一个用于处理 Apache DolphinScheduler 的网站项目。它提供了一个用于处理 Apache DolphinScheduler 的网站库和工具。适合用于在 Apache DolphinScheduler 应用程序中处理网站问题。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/dolphinscheduler-website