ProChat 开源项目教程

ProChat 开源项目教程

pro-chat 🤖 Components Library for Quickly Building LLM Chat Interfaces. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pro-chat

1. 项目介绍

ProChat 是一个专注于快速搭建大语言模型（LLM）聊天对话的前端组件库。它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观聊天界面的能力。ProChat 提供了自动聊天缓存、简化对话、消息编辑功能、自动渲染 Markdown 等特性，帮助开发者快速构建高效的聊天界面。

2. 项目快速启动

安装

ProChat 仅支持 ESM（ECMAScript Modules），因此需要使用支持 ESM 的包管理工具进行安装。推荐使用 pnpm 进行安装：

$ pnpm install @ant-design/pro-chat

如果使用其他包管理工具，可能需要单独安装 antd 和 antd-style：

$ npm install @ant-design/pro-chat antd antd-style

使用

以下是一个简单的使用示例，展示了如何使用 ProChat 组件进行聊天对话：

import { ProChat } from '@ant-design/pro-chat';

export default () => (
  <ProChat
    request={async (messages) => {
      // 使用 Message 作为参数发送请求
      return messages;
      // 支持流式和非流式
    }}
  />
);

使用 Next.js 进行编译

如果在 Next.js 项目中遇到一些报错，请参考以下步骤解决：

1. 确保项目中已经安装了 next 和 react。
2. 在 next.config.js 中添加以下配置：

module.exports = {
  experimental: {
    esmExternals: true,
  },
};

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

ProChat 可以广泛应用于各种需要聊天功能的场景，例如：

• 在线客服系统：通过 ProChat 快速搭建一个高效的在线客服系统，提供流畅的用户体验。
• 智能助手：集成大语言模型，构建智能助手，提供智能问答和对话功能。
• 社交应用：在社交应用中集成 ProChat，提供用户之间的即时聊天功能。

最佳实践

• 自定义对话渲染：通过自定义渲染逻辑，实现更丰富的对话展示效果。
• 流式处理：利用 ProChat 的流式处理能力，实现实时对话更新。
• 错误处理：通过自定义错误处理逻辑，提升系统的健壮性。

4. 典型生态项目

ProChat 作为 Ant Design 生态系统的一部分，与其他 Ant Design 项目紧密结合，提供了丰富的扩展能力：

• ProComponents：专为企业级应用设计，提供丰富的 UI 组件。
• ProEditor：终极编辑器 UI 框架和组件，提供强大的编辑功能。
• ProFlow：基于 React-Flow 的流程编辑器框架，适用于复杂流程的构建。

通过这些生态项目的结合，开发者可以构建出更加复杂和功能丰富的应用。

pro-chat 🤖 Components Library for Quickly Building LLM Chat Interfaces. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pro-chat