CouloyDB 开源项目快速入门指南

CouloyDB 开源项目快速入门指南

CouloyDB CouloyDB is a storage engine that strikes a balance between performance and storage costs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CouloyDB

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项目概述

CouloyDB 是一个旨在平衡性能与存储成本的存储引擎，提供了一个不同于Redis等内存KV存储的选择，特别适用于某些场景。它基于bitcask模型实现，而Kuloy则是基于CouloyDB构建的兼容Redis协议的KV存储服务，支持一致性哈希集群和动态扩展。

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目录结构及介绍

以下是CouloyDB的基本目录结构及其简介：

CouloyDB/
│
├── cmd                   # 含有程序入口和命令行工具
│   └── ...
├── data                  # 示例数据或实际运行时数据存放路径（取决于具体部署）
├── driver                # 数据访问驱动相关代码
├── meta                  # 元数据处理相关
├── public                # 公共使用的库或者接口定义
├── server                # 服务器端逻辑，可能为Kuloy服务的一部分
├── LICENSE               # 许可证文件
├── README.md             # 主要的英文项目介绍文档
├── README_ZH.md          # 中文版项目介绍文档
└── ...                   # 包含其他如测试、配置、工具等相关文件夹或文件

• cmd: 包含了程序的主入口以及kuloy这个可执行程序的命令行工具源码。
• data: 在实际应用中，此目录用于存放数据库的日志数据文件。
• driver: 数据操作的底层驱动代码。
• meta: 存储元数据的相关处理逻辑。
• public: 提供给外部使用的公共代码。
• server: 若涉及服务端部署，这部分包含了服务相关的逻辑代码。
• LICENSE: 项目遵循的MIT许可证说明。
• README.*: 项目的主要文档，包括英文版和中文版的介绍、安装和使用说明。

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项目的启动文件介绍

在cmd目录下，通常能找到项目的启动脚本或者是主要的可执行文件的源代码。对于CouloyDB来说，没有直接提及具体的启动文件，但假设其服务部分（尤其是Kuloy）可以通过编译后的kuloy可执行文件来启动。因此，启动过程涉及到编译项目并运行生成的kuloy命令，步骤如下：

git clone https://github.com/Kirov7/CouloyDB.git
cd CouloyDB/cmd
go mod tidy
go build
./kuloy [命令行参数]

请注意，上述步骤中的./kuloy [命令行参数]需替换为实际的启动指令和可能需要的配置文件路径。

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配置文件介绍

虽然在提供的内容中未直接展示配置文件的详细内容，但提到了config.yaml作为配置示例，这表明项目可能通过YAML格式的配置文件来设置不同运行选项。一个典型的config.yaml可能包含以下关键部分：

cluster:
  peers:          # 集群节点列表
    - 192.168.1.151:9736
    - 192.168.1.152:9736
    - 192.168.1.153:9736
  self: 0         # 当前节点在集群中的索引
standalone:
  addr: "127.0.0.1:9736" # 单机模式地址配置
engine:
  dirPath: "/tmp/kuloy-test" # 数据日志存储路径
  dataFileSize: 268435456   # 每个数据文件的最大字节数
  indexType: "btree"        # 内存索引类型
  syncWrites: false        # 是否启用写入同步
  mergeInterval: 28800     # 数据合并的时间间隔(秒)

配置文件允许用户指定集群信息、单机部署配置、数据存储路径、索引类型等关键设置。实际部署时，根据不同的部署需求调整这些配置值至关重要。

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此文档仅作为一个简要的引导，详细的配置和启动步骤应参照项目最新文档或源码中的注释进行。

CouloyDB CouloyDB is a storage engine that strikes a balance between performance and storage costs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CouloyDB