推荐使用：Timeloop - 您的智能周期任务管理器

推荐使用：Timeloop - 您的智能周期任务管理器

timeloopAn elegant periodic task executor项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tim/timeloop

在日常开发中，我们经常会遇到需要定期执行某些任务的情况，比如数据同步、日志清理等。Timeloop 是一个轻量级的Python服务，它可以帮助您优雅地管理和执行这些周期性任务。

项目介绍

Timeloop 是一款灵感源自于这篇博客的开源工具。它的设计目标是让您能够轻松创建并安排间隔性任务，并确保在服务关闭时，所有正在执行的任务都能够完成其当前周期。

项目技术分析

Timeloop 使用多线程机制，每个任务都在单独的线程上运行，保证了任务之间的独立性和系统的高效性。此外，它提供了两种启动模式：

1. 非阻塞模式（默认）：时间循环在一个单独的线程中启动，允许您的主程序继续执行其他任务。为了确保优雅退出，需调用 tl.stop()。
2. 阻塞模式：在主线程中启动时间循环，当程序结束时，任务会自动停止，无需手动调用 tl.stop()。

通过使用 @tl.job 装饰器，您可以方便地定义定时任务，只需指定任务执行的间隔即可。

import time

from timeloop import Timeloop
from datetime import timedelta

# 定义任务
@tl.job(interval=timedelta(seconds=2))
def sample_job_every_2s():
    print("2s job current time : {}".format(time.ctime()))

应用场景

Timeloop 可广泛应用于各种场景，包括但不限于：

1. 数据采集：定期从API或数据库抓取信息。
2. 日志处理：定时清理过期日志文件。
3. 监控和报警：每隔一段时间检查系统状态并发送警报。
4. 自动备份：按设定的时间间隔进行文件或数据库备份。

项目特点

1. 简单易用：通过简单的装饰器和API即可快速定义和启动任务。
2. 线程安全：任务在独立线程上运行，不影响主线程或其他任务。
3. 灵活的启动方式：提供阻塞和非阻塞两种启动模式以满足不同需求。
4. 优雅退出：保证任务在服务关闭时能完成最后一次执行。

总之，无论您是在个人项目还是企业环境中，Timeloop 都可以成为您可靠的定时任务助手。现在就尝试用 pip install timeloop 来安装，并探索更多可能吧！

作者：Sankalp Jonna 如有任何问题，欢迎通过邮件 sankalpjonna@gmail.com 与他联系。

timeloopAn elegant periodic task executor项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tim/timeloop