Certigrad 项目使用教程

Certigrad 项目使用教程

certigrad Bug-free machine learning on stochastic computation graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/certigrad

1. 项目的目录结构及介绍

Certigrad 项目的目录结构如下：

certigrad/
├── docker/
├── src/
│   └── certigrad/
│       ├── aevb/
│       ├── backprop_correct.lean
│       ├── kl.lean
│       ├── reparam.lean
│       └── prog.lean
├── LICENSE
├── README.md
└── leanpkg.toml

目录结构介绍

• docker/: 包含与 Docker 相关的文件，用于项目的容器化部署。
• src/certigrad/: 项目的核心源代码目录，包含多个子目录和文件。
  • aevb/: 包含与 Auto-Encoding Variational Bayes (AEVB) 模型相关的代码。
  • backprop_correct.lean: 包含关于随机反向传播正确性的证明。
  • kl.lean: 包含关于 KL 散度优化的代码。
  • reparam.lean: 包含关于重新参数化优化的代码。
  • prog.lean: 包含构建随机计算图的前端语法。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• leanpkg.toml: Lean 项目的配置文件，用于管理依赖和构建项目。

2. 项目的启动文件介绍

Certigrad 项目的启动文件主要集中在 src/certigrad/ 目录下。以下是几个关键的启动文件：

backprop_correct.lean

该文件包含关于随机反向传播正确性的证明。启动项目时，可以通过该文件验证反向传播算法的正确性。

prog.lean

该文件包含构建随机计算图的前端语法。启动项目时，可以通过该文件构建和运行随机计算图。

mnist.lean

该文件包含训练 Auto-Encoding Variational Bayes (AEVB) 模型的脚本。启动项目时，可以通过该文件训练模型并评估性能。

3. 项目的配置文件介绍

leanpkg.toml

leanpkg.toml 是 Lean 项目的配置文件，用于管理项目的依赖和构建过程。以下是该文件的基本结构：

[package]
name = "certigrad"
version = "0.1"

[dependencies]
mathlib = "3.11.0"

配置文件介绍

• [package]: 定义了项目的名称和版本号。
• [dependencies]: 定义了项目依赖的库，例如 mathlib，用于数学相关的功能。

通过配置文件，可以轻松管理项目的依赖关系，确保项目在不同环境中的一致性和可重复性。

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以上是 Certigrad 项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

certigrad Bug-free machine learning on stochastic computation graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/certigrad