Doctr：一个用于表单识别的开源项目

Doctr：一个用于表单识别的开源项目

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doctr

介绍

Doctr 是一个用于表单识别的开源项目，它基于深度学习技术，可以自动识别图片中的文本和表格数据。该项目使用了最新的深度学习模型和技术，如 Transformer、Convolutional Neural Networks（CNN）等。

技术分析

Doctr 使用了多种深度学习技术，包括 CNN、Transformer 等。其中，CNN 主要用于特征提取，Transformer 则用于序列到序列的建模。Doctr 还使用了一些预训练的模型，如 LayoutLM、BERT 等，这些模型在大规模数据集上进行了预训练，可以提高 Doctr 的识别准确率。

能用来做什么

Doctr 可以用于自动化处理大量的表单数据，如收集用户信息、订单数据等。它可以帮助企业节省时间和人力成本，提高工作效率。此外，Doctr 还可以用于数据分析和报告生成，帮助企业更好地理解和分析数据。

特点

Doctr 有以下几个特点：

• 高准确率：Doctr 使用了最新的深度学习技术和预训练模型，可以达到较高的识别准确率。
• 多功能性：Doctr 不仅可以识别文本和表格数据，还可以识别图片中的文字和表格数据。
• 开源免费：Doctr 是一个开源项目，任何人都可以免费使用和贡献代码。

结论

Doctr 是一个功能强大、准确率高、开源免费的表单识别项目。它可以帮助企业自动化处理表单数据，提高工作效率，节省时间和人力成本。如果你需要处理大量的表单数据，那么 Doctr 是一个值得尝试的工具。

doctr docTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doctr