Apache SeaTunnel本地快速入门指南

Apache SeaTunnel本地快速入门指南

seatunnel SeaTunnel is a next-generation super high-performance, distributed, massive data integration tool. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sea/seatunnel

什么是Apache SeaTunnel

Apache SeaTunnel是一个高性能、分布式、海量数据集成和处理平台。它能够帮助用户轻松实现数据的抽取、转换和加载(ETL)过程。SeaTunnel Engine是它的核心执行引擎，支持批处理和流处理模式。

环境准备

在开始使用SeaTunnel Engine之前，需要确保：

1. 已安装Java运行环境（JDK 8或更高版本）
2. 已下载并解压SeaTunnel的最新发行版
3. 系统环境变量配置正确

配置文件详解

SeaTunnel使用HOCON格式的配置文件来定义数据处理流程。配置文件主要包含三个部分：

1. 环境配置(env)

env {
  parallelism = 1  // 并行度设置
  job.mode = "BATCH"  // 作业模式：BATCH(批处理)或STREAMING(流处理)
}

2. 数据源配置(source)

示例中使用的是FakeSource，这是一个用于测试的模拟数据源：

source {
  FakeSource {
    result_table_name = "fake"  // 结果表名称
    row.num = 16  // 生成的行数
    schema = {  // 数据模式定义
      fields {
        name = "string"
        age = "int"
      }
    }
  }
}

3. 数据转换(transform)

示例中的FieldMapper转换器用于字段映射：

transform {
  FieldMapper {
    source_table_name = "fake"  // 源表名
    result_table_name = "fake1"  // 结果表名
    field_mapper = {  // 字段映射关系
      age = age
      name = new_name
    }
  }
}

4. 数据输出(sink)

示例中将数据输出到控制台：

sink {
  Console {
    source_table_name = "fake1"  // 源表名
  }
}

运行SeaTunnel作业

完成配置后，可以通过以下命令启动作业：

./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -m local

参数说明：

• --config：指定配置文件路径
• -m：指定运行模式，local表示本地模式

运行结果分析

成功运行后，控制台会输出类似以下内容：

2022-12-19 11:01:46,490 INFO 输出行类型: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,490 INFO 子任务索引=0 行索引=1: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
...

每行输出包含：

1. 时间戳和日志级别
2. 输出行数据结构信息
3. 具体数据内容，包括生成的随机姓名和年龄

进阶使用建议

1. 连接器选择：SeaTunnel支持多种数据源和目标，包括Kafka、MySQL、HDFS等，可根据实际需求选择
2. 转换操作：除了字段映射，还支持过滤、聚合、连接等多种转换操作
3. 性能调优：通过调整并行度参数来优化作业性能
4. 错误处理：配置中可以定义错误处理策略，如重试机制等

常见问题排查

1. 作业无法启动：检查Java环境是否配置正确
2. 配置文件错误：使用HOCON格式校验工具检查配置文件语法
3. 无输出结果：检查日志中的错误信息，确认数据源配置是否正确
4. 性能问题：适当增加并行度，但不要超过CPU核心数

通过本指南，您应该已经掌握了SeaTunnel Engine的基本使用方法。接下来可以尝试使用真实的数据源和目标，构建更复杂的数据处理流程。

seatunnel SeaTunnel is a next-generation super high-performance, distributed, massive data integration tool. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sea/seatunnel