PolyTracker 项目常见问题解决方案

PolyTracker 项目常见问题解决方案

polytracker An LLVM-based instrumentation tool for universal taint tracking, dataflow analysis, and tracing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/polytracker

一、项目基础介绍

PolyTracker 是一个基于 LLVM 的通用污染跟踪、数据流分析和跟踪的工具。该项目的目的是为了高效地进行程序的数据流和控制流分析。它通过插入代码来追踪输入文件的哪些字节被哪些函数操作，并输出一个包含数据流信息的数据库以及运行时跟踪信息。PolyTracker 还提供了一个 Python 库，用于与它的输出进行交互和分析，并支持一个交互式 Python REPL。该项目主要使用 C++ 编程语言实现，同时也涉及 Python 代码。

二、新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和配置 PolyTracker？

解决步骤：

1. 确保你的系统中已经安装了 LLVM 和 CMake。
2. 克隆项目到本地目录：git clone https://github.com/trailofbits/polytracker.git
3. 进入项目目录：cd polytracker
4. 创建一个构建目录并切换到该目录：mkdir build && cd build
5. 使用 CMake 配置项目：cmake ..
6. 编译项目：make
7. 如果编译成功，你可以在 build 目录下找到编译好的 PolyTracker。

问题二：如何使用 PolyTracker 对程序进行污染跟踪？

解决步骤：

1. 使用 PolyTracker 的编译选项编译你的目标程序，例如：polytracker-opt -load LLVMPolyTracker.so -polytracker your_program.bc
2. 运行你的目标程序，PolyTracker 会生成一个包含污染跟踪信息的数据库。
3. 使用 PolyTracker 提供的 Python 库来分析生成的数据库，例如：python analyze.py your_program.db

问题三：如何解决编译时出现的常见错误？

解决步骤：

1. 错误：未找到 LLVM 库或头文件
   • 确保你的系统安装了与 PolyTracker 兼容版本的 LLVM，并正确设置了环境变量。
2. 错误：编译器不支持某些 C++ 特性
   • 确保 CMake 配置时指定了正确的 C++ 编译器和版本，例如：cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-9
3. 错误：链接问题
   • 确保所有依赖的库都正确安装，并且 CMake 能够找到它们。

以上是新手在使用 PolyTracker 项目时可能会遇到的三个问题及其解决步骤，希望能够帮助到你。

polytracker An LLVM-based instrumentation tool for universal taint tracking, dataflow analysis, and tracing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/polytracker