推荐项目:PreCloud - 动态基础设施代码测试工具

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precloudAn open source command line interface that runs checks on infrastructure as code to catch potential deployment issues before deploying.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/precloud

项目介绍

PreCloud 是一个强大的开源命令行接口(CLI),专为确保您的基础设施代码顺利部署而设计。它通过在实际部署到云端之前进行资源验证,防止由于代码与云环境的约束冲突导致的失败。借助其内置的检查规则和自定义插件机制,您可以提高部署的健壮性,统一组织的资源命名和标签规范,并强化安全标准。

应用场景

  1. 提升安全性:确保未定义已存在的资源,避免在部署过程中出错。
  2. 维护一致性:利用资源检查功能强制执行正确的资源命名和标记。
  3. 保障合规性:通过模板检查插件保证不在VPC外部创建资源,防止公共IP开放,或限制对S3桶的全球访问权限。

技术分析

PreCloud 工作原理是对比CDK diff或Terraform计划与您云账户的状态。它的核心是一套由解析器和检查器组成的默认和自定义插件系统。开发者可以轻松创建自己的插件,并贡献给社区。

应用场景

  • 在大规模的云环境中,PreCloud 可用于自动化预检流程,确保每次更新都符合团队的最佳实践和安全要求。
  • 在敏捷开发环境中,可集成到CI/CD pipeline中,预先检测可能的问题,减少故障时间。
  • 对于合规性和审计需求,可以定制插件来满足特定的安全和政策规定。

项目特点

  1. 易用性:提供全局安装的NPM包,支持一键式检查。
  2. 灵活性:基于插件架构,易于扩展以适应各种云服务和特定业务需求。
  3. 全面性:内置的插件覆盖多个常见的云服务验证,如SQS队列、S3存储桶和VPC等。
  4. 社区支持:鼓励贡献者开发新的插件并共享,不断丰富工具的功能。

如何开始?

首先,通过NPM全局安装PreCloud,然后在您的CDK或Terraform项目上运行检查。若需创建自己的检查插件,参考项目文档中的开发指南。

现在,让我们一起探索PreCloud,让您的基础设施代码部署更加安全、稳定且高效。立即加入PreCloud的社区,共同构建更出色的云管理解决方案!

precloudAn open source command line interface that runs checks on infrastructure as code to catch potential deployment issues before deploying.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/precloud

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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