推荐一款强大的数据加密库：Hashids for Python

推荐一款强大的数据加密库：Hashids for Python

hashids-pythonImplementation of hashids (http://hashids.org) in Python. Compatible with Python 2 and Python 3项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hashids-python

项目介绍

Hashids for Python 是一个针对 Python 2.7 和 3.x 的移植版本，它借鉴了 JavaScript 中的 Hashids 实现方式，能生成类似 YouTube 视频ID的加密字符串。这个库设计的初衷是为了在不向用户暴露数据库ID的情况下，安全地处理数据标识符。官方网站：http://www.hashids.org/。

项目技术分析

Hashids 使用了一种算法，使得编码和解码过程既高效又不可预测。通过指定盐值（salt）和定制的字母表，你可以创建出独特且难以猜测的哈希串。此外，该项目与 JavaScript 版本的 Hashids 具有良好的兼容性，你可以根据需求选择对应版本。

项目及技术应用场景

• 安全性：在URL或公开可见的地方使用，防止敏感数据库ID泄露。
• 数据隐藏：为用户展示非连续或随机化的唯一标识符，增加数据的安全性。
• 应用多样性：可以用于生成加密的订单号、用户ID等，确保信息的隐私。
• 可逆性：能够方便地将哈希串解码回原始数字，便于数据管理。

项目特点

1. 兼容性：支持Python 2.7和3.5至3.8版本，以及PyPy和PyPy 3，与JavaScript实现保持良好兼容。
2. 灵活性：可以通过盐值、最小长度和自定义字母表来调整哈希串的特性。
3. 高效：无论是单个还是多个整数的编码解码，均能达到快速准确的效果。
4. 随机性：避免重复模式和特定字符组合，提高哈希串的不可预测性。
5. 安全考虑：避免生成常见的英文脏话，提升用户体验。

安装与使用

通过pip轻松安装：

pip install hashids
pip install hashids==0.8.4 # 若需与hashids.js 0.1.x版本兼容

简单的API让你快速上手编码和解码操作：

from hashids import Hashids
hashids = Hashids()
hashid = hashids.encode(123)  # 编码
ints = hashids.decode('xoz')  # 解码

无论是要保障数据安全，还是想让你的应用程序更有特色，Hashids for Python 都是一个值得尝试的优秀工具。立即加入到你的项目中，体验它的强大功能吧！

hashids-pythonImplementation of hashids (http://hashids.org) in Python. Compatible with Python 2 and Python 3项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hashids-python