OminiControl项目安装与配置指南

OminiControl项目安装与配置指南

OminiControl A minimal and universal controller for FLUX.1. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OminiControl

1. 项目基础介绍

OminiControl是一个为Diffusion Transformer模型（如FLUX）设计的最小化且功能强大的通用控制框架。该框架支持主体驱动控制和空间控制（如边缘引导和图像修复生成）。OminiControl通过保持原始模型结构的同时注入控制信号，仅向基础模型引入0.1%的额外参数。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Diffusion Transformer模型：一种用于图像生成的深度学习模型。
• 控制信号注入：在模型处理过程中引入额外的控制信号，以实现更精细的图像生成控制。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.10
• Conda（或类似的Python环境管理器）

安装步骤

1. 创建虚拟环境并激活

   打开命令行界面，执行以下命令来创建一个名为omini的虚拟环境并激活它：

   conda create -n omini python=3.10
   conda activate omini
   

2. 安装项目依赖

   在虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需的所有依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 使用示例

   根据项目提供的示例，可以运行以下不同的任务：

   • 主体驱动生成：运行examples/subject.ipynb。
   • 图像修复：运行examples/inpainting.ipynb。
   • 边缘到图像、深度到图像、着色、去模糊：运行examples/spatial.ipynb。

4. 运行Gradio应用

   如果要运行Gradio应用进行主体驱动生成，请执行以下命令：

   python -m src.gradio.gradio_app
   

以上步骤将帮助您成功安装和配置OminiControl项目。请按照指南操作，享受开源技术的乐趣！

OminiControl A minimal and universal controller for FLUX.1. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OminiControl