Linux Voice Control 项目教程

Linux Voice Control 项目教程

1、项目介绍

Linux Voice Control 是一个开源的 Linux 语音控制助手项目，旨在为用户提供一个高度可定制的语音控制体验。该项目支持多种模式，包括 ChatGPT 模式、GUI 模式和 Master Control 模式，用户可以通过语音指令来执行各种操作，如打开应用程序、发送命令等。

2、项目快速启动

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/omegaui/linux-voice-control.git
   

2. 进入项目目录：

   cd linux-voice-control
   

3. 运行安装脚本：

   ./install.sh
   

   该脚本会自动安装所需的依赖，并在用户根目录下生成配置文件 lvc-config.json 和命令映射文件 lvc-commands.json。

4. 启动语音控制助手：

   python3 main.py
   

配置文件说明

安装完成后，根目录下会生成 lvc-config.json 文件，该文件包含以下初始配置：

{
  "name": "alex",
  "greeting": "Greetings",
  "record-duration": 3,
  "channels": 2,
  "rate": 44100,
  "chunk-size": 1024,
  "notifications-enabled": false,
  "show-commands-on-startup": true,
  "logs": true,
  "speech-threshold": 2500,
  "live-mode": false,
  "use-hot-word-in-basic-mode": false,
  "hot-words": ["hey alex", "here alex", "listen alex"],
  "master-mode": false,
  "master-mode-barrier-speech-enabled": true,
  "master-mode-barrier-speech": "Unauthorized",
  "voice-pitch": 1.0,
  "voice-feedback-enabled": true,
  "voice-transcription-feedback-enabled": false,
  "voice-feedback-speed": 1.35,
  "voice-cache-enabled": true,
  "voice-feedback-default-speeches": [],
  "voice-feedback-transcription-capable-speeches": ["transcribing", "getting it"],
  "voice-feedback-turning-off": "Turning off linux voice control"
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

1. 自动化办公：通过语音指令打开浏览器、编辑器等常用工具，提高工作效率。
2. 智能家居控制：结合智能家居设备，通过语音控制灯光、空调等设备。
3. 编程辅助：在编程过程中，通过语音指令快速执行代码片段或打开相关文档。

最佳实践

1. 自定义命令：根据个人需求，在 lvc-commands.json 文件中添加自定义命令，例如：

   {
     "open firefox": {
       "exec": "firefox",
       "feedback": "starting firefox",
       "blocking": true
     },
     "open editor": {
       "exec": "gedit",
       "feedback": "launching editor",
       "blocking": true
     }
   }
   

2. 启用 Master Control 模式：通过运行 master_control_mode_setup.py 脚本，设置 Master Control 模式，提高语音识别的准确性。

   python3 master_control_mode_setup.py
   

4、典型生态项目

1. OpenAI Whisper：该项目使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行语音识别，提供高精度的语音转文字功能。
2. Flutter GUI：Linux Voice Control 支持使用 Flutter 构建的 GUI 界面，提供更友好的用户交互体验。
3. SpeechBrain：用于语音识别和语音合成的开源工具包，提升语音控制的准确性和响应速度。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用 Linux Voice Control 项目，结合应用案例和最佳实践，进一步提升语音控制的效果和体验。