ai-baby-monitor：实时监控，守护宝宝安全

ai-baby-monitor：实时监控，守护宝宝安全

ai-baby-monitor Local Video-LLM powered AI Baby Monitor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-baby-monitor

在数字化时代，科技为家庭生活带来了诸多便利。其中，针对父母最关心的问题之一——宝宝的安全监控，开源项目 ai-baby-monitor 提供了一个创新的解决方案。下面，我们就来详细了解一下这个项目的核心功能、技术原理及应用场景。

项目介绍

ai-baby-monitor 是一个基于本地视频流和大型语言模型（LLM）的婴儿监控系统。该系统通过监控摄像头捕捉的视频流，结合预设的安全规则，当宝宝的行为违反这些规则时，系统会发出单一的柔和蜂鸣声提醒父母。

项目技术分析

ai-baby-monitor 的核心技术包括：

• 本地处理：所有的数据处理和分析都在用户的本地网络内完成，保证了隐私安全。
• 实时性：系统在普通消费级 GPU 上运行，每秒可以处理约 1 个请求，提供接近实时的监控体验。
• 视频LLM：项目默认使用 Qwen2.5 VL 模型，通过 vLLM 服务进行视频和文本的处理。
• 简洁提醒：系统采用单一蜂鸣声提醒，避免过度打扰，让父母在需要时才关注。

项目技术应用场景

ai-baby-monitor 可以应用于多种家庭场景，例如：

• 婴儿看护：在宝宝独自玩耍时，实时监控其安全，如有异常行为立即提醒父母。
• 家庭安全：监控家庭成员的行为，如避免在宝宝面前使用电子设备等。
• 多房间监控：支持多个房间的监控，只需添加相应的配置文件即可。

项目特点

ai-baby-monitor 的主要特点包括：

• 隐私保护：所有数据处理都在本地进行，用户数据不会离开本地网络。
• 实时监控：接近实时的监控能力，让父母可以快速响应。
• 易于配置：通过编辑 YAML 文件，用户可以轻松添加或修改监控规则。
• 多房间支持：支持多个房间的监控，适用于不同家庭的复杂环境。

下面，我们将详细探讨 ai-baby-monitor 的安装、配置和使用。

安装与配置

安装 ai-baby-monitor 需要以下环境：

• Docker 和 docker-compose
• 至少一个 GPU
• Python 3.12 及 uv 库

安装步骤如下：

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://example.com/ai-baby-monitor.git && cd ai-baby-monitor
   

2. 复制 .env.template 文件为 .env：

   cp .env.template .env
   

3. 构建并启动所有服务：

   docker compose up --build -d
   

4. 启动监控程序：

   uv run scripts/run_watcher.py --config-file configs/living_room.yaml
   

5. 打开 Dashboard 查看：

   http://localhost:8501
   

在第一次运行时，系统会下载模型文件，可能需要一些时间。

使用说明

用户可以通过编辑 configs/*.yaml 文件来添加或修改监控规则。例如：

name: "living_room"

camera:
  uri: "0"            # 使用摄像头索引或 RTSP URI

instructions:
  - "The baby shouldn't do anything dangerous."
  - "An adult should be in the room if the baby is awake."

对于多房间监控，需要在 docker-compose.yml 中进行相应的配置，并为每个房间创建一个 stream_to_redis 流。

此外，用户还可以根据需要更换模型，只需在 .env 文件中设置 LLM_MODEL_NAME 环境变量即可。

结论

ai-baby-monitor 是一个创新的开源项目，它结合了视频监控和大型语言模型技术，为家庭提供了一个实时、安全、易于配置的婴儿监控系统。通过这个项目，父母可以在繁忙的生活中多一份安心，为宝宝的安全多一份保障。如果您正需要一个这样的解决方案，ai-baby-monitor 可能是您的理想选择。

ai-baby-monitor Local Video-LLM powered AI Baby Monitor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-baby-monitor