PitchExtractor 项目教程

PitchExtractor 项目教程

PitchExtractorDeep Neural Pitch Extractor for Voice Conversion and TTS Training项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PitchExtractor

1. 项目的目录结构及介绍

PitchExtractor/
├── Configs/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── meldataset.py
├── model.py
├── optimizers.py
├── train.py
├── trainer.py
└── ...

• Configs/: 包含项目的配置文件，如 config.yaml。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• meldataset.py: 处理 Mel 数据集的脚本。
• model.py: 定义深度神经网络模型的脚本。
• optimizers.py: 定义优化器的脚本。
• train.py: 训练模型的脚本。
• trainer.py: 训练管理器的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 train.py。这个文件负责初始化模型、加载数据、配置训练参数并启动训练过程。

# train.py
import argparse
from model import MyModel
from trainer import Trainer

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--config', type=str, required=True, help='Path to config file')
    args = parser.parse_args()

    model = MyModel()
    trainer = Trainer(model, args.config)
    trainer.train()

if __name__ == '__main__':
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 Configs/config.yaml。这个文件包含了训练过程中需要的各种参数，如学习率、批大小、训练轮数等。

# Configs/config.yaml
learning_rate: 0.001
batch_size: 32
num_epochs: 100
data_path: 'path/to/dataset'

通过修改这个配置文件，可以调整训练过程中的各种参数，以适应不同的训练需求。

PitchExtractorDeep Neural Pitch Extractor for Voice Conversion and TTS Training项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PitchExtractor