让我们绘制你的网络(Let's Map Your Network) - 开源项目实战指南
项目介绍
让我们绘制你的网络(Let's Map Your Network,简称LMYN) 是一个基于Python和Django框架的强大工具,旨在帮助安全工程师和网络管理员以图形化形式直观地了解其物理网络,实现零手动错误的网络映射。通过利用Neo4j图数据库、Sigma JS进行可视化,以及依赖于Celery和RabbitMQ的异步处理,LMYN在学习和监控两个阶段自动构建并更新网络架构图。从本地子网到云环境,它均可提供全面的网络视图,确保网络分析和安全性评估更为精准高效。
项目快速启动
要快速启动项目,请遵循以下步骤:
环境准备
确保您的系统已安装Python 3.x及pip,然后创建并激活虚拟环境:
python3 -m venv lmyn_env
source lmyn_env/bin/activate
安装依赖
接下来,克隆项目到本地,并安装所需的库:
git clone https://github.com/varchashva/LetsMapYourNetwork.git
cd LetsMapYourNetwork
pip install -r requirements.txt
配置与运行
配置数据库连接等信息,可能需要编辑settings.py
文件中的相关设置。然后,创建数据库表并运行服务器:
python manage.py migrate
python manage.py runserver
启动图数据服务
确保Neo4j数据库已就绪,并运行任何必要的初始化脚本。使用docker-compose.yml
或 Neo4j 的本地安装来启动数据库服务。
应用案例和最佳实践
网络架构验证
在大型企业中,使用LMYN可以快速验证当前的网络架构图,确保没有遗漏的设备或错误的连接。
故障排除
对于网络管理员来说,LMYN可以作为强大的故障排查工具,通过实时网络映射,快速定位网络异常点。
安全性评估
进行内部渗透测试时,LMYN能帮助识别潜在的安全弱点,通过可视化关系,更容易发现隐蔽的攻击路径。
最佳实践
- 定期更新: 制定计划定期执行网络“学习”操作,确保映射准确性。
- 限制定向扫描: 在敏感网络区域应用适当的策略,避免不必要的干扰或安全报警。
- 结合CMDB: 整合配置管理数据库(CMDB),保持资产信息同步。
典型生态项目
虽然LMYN本身是自成一体的解决方案,但可以与其他网络安全和IT管理系统整合。例如,通过集成AWS Boto3,它可以扩展到管理云资源的网络映射,或者与ITSM工具搭配使用,增强资产管理的可视性。
此指南仅为快速入门概述,实际部署和高级功能的利用需参考项目文档和社区讨论,持续探索LMYN带来的强大潜力。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考