开源项目Freki常见问题解决方案

开源项目Freki常见问题解决方案

freki :wolf: Malware analysis platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/freki

Freki是一个免费且开源的恶意软件分析平台，主要使用Python 3进行开发。它旨在简化恶意软件分析和逆向工程的过程，并提供易于使用的REST API以供不同的项目使用。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目名称： Freki

项目描述： Freki是一个恶意软件分析平台，具有提取哈希值、查询VirusTotal API、静态分析PE文件、使用Yara进行模式匹配等功能。

主要编程语言： Python 3

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题和解决步骤

问题一：如何安装和运行Freki项目？

问题描述： 新手可能不知道如何正确安装和运行Freki项目。

解决步骤：

1. 确保已经安装了Docker和Docker Compose。
2. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/cristianzsh/freki.git
3. 进入项目目录，编辑env文件，配置所需的环境变量。
4. 如果在生产环境中使用，编辑freki.conf文件，启用HTTPS。
5. 运行docker-compose up或使用make命令启动项目。

问题二：如何进行静态分析？

问题描述： 用户可能不清楚如何使用Freki进行静态分析。

解决步骤：

1. 确保已经启动了Freki服务。
2. 通过Web界面上传PE文件，或使用REST API发送文件进行静态分析。
3. 分析完成后，可以在Web界面或通过API获取分析结果。

问题三：如何添加新的分析功能？

问题描述： 用户可能想要添加新的功能，但不知道如何操作。

解决步骤：

1. 查看项目文档，了解现有功能和结构。
2. 根据需求，编写相应的代码模块，如新的分析工具或插件。
3. 将新功能代码提交到项目中，并在代码库中创建相应的Pull Request。
4. 等待社区审核和合并新功能。

通过以上步骤，新手用户可以更好地理解和使用Freki项目，解决在使用过程中可能遇到的问题。

freki :wolf: Malware analysis platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/freki