Open-Power-System-Data/time_series 项目教程

Open-Power-System-Data/time_series 项目教程

time_series Data package: time series of load, wind and solar generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/time_series

1. 项目的目录结构及介绍

time_series/
├── input/
│   └── timeseries_scripts/
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
├── checksums.txt
├── main.ipynb
├── processing.ipynb
└── requirements.yml

目录结构介绍

• input/: 包含时间序列脚本的输入数据。
  • timeseries_scripts/: 存放与时间序列处理相关的脚本。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE.md: 项目的开源许可证文件，采用MIT许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。
• checksums.txt: 校验和文件，用于验证文件的完整性。
• main.ipynb: 项目的主Jupyter Notebook文件，包含时间序列数据的编译和处理。
• processing.ipynb: 处理时间序列数据的Jupyter Notebook文件。
• requirements.yml: 项目的依赖配置文件，指定项目所需的Python包和版本。

2. 项目的启动文件介绍

main.ipynb

main.ipynb 是项目的主Jupyter Notebook文件，用于编译和处理欧洲电力系统的时间序列数据。该文件包含了数据处理的详细步骤和代码示例，用户可以通过运行该Notebook来获取和处理时间序列数据。

主要功能

• 数据加载: 从指定的数据源加载时间序列数据。
• 数据处理: 对加载的数据进行清洗、转换和分析。
• 结果输出: 将处理后的数据保存为指定的格式，如CSV或Excel。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.yml

requirements.yml 是项目的依赖配置文件，用于指定项目所需的Python包和版本。该文件通常包含以下内容：

dependencies:
  - python=3.8
  - pandas=1.2.4
  - numpy=1.20.3
  - jupyter=1.0.0
  - matplotlib=3.4.2

配置文件说明

• python: 指定Python的版本，确保项目在指定的Python环境中运行。
• pandas: 数据处理库，用于数据清洗和分析。
• numpy: 数值计算库，提供高效的数组操作。
• jupyter: Jupyter Notebook的依赖库，用于运行和编辑Notebook文件。
• matplotlib: 数据可视化库，用于生成图表和图形。

通过配置文件，用户可以轻松地安装和管理项目所需的依赖包，确保项目在一致的环境中运行。

time_series Data package: time series of load, wind and solar generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/time_series