数据可视化基础教程

数据可视化基础教程

dataviz A book covering the fundamentals of data visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataviz

1. 项目介绍

本项目是基于R语言的“数据可视化基础”开源书籍项目，由Claus O. Wilke编写。书籍旨在为读者提供制作准确反映数据、讲述故事、且外观专业的可视化指导。该项目包含了书籍的R Markdown源代码，以及一个支持书籍的R包。

2. 项目快速启动

要快速启动本项目，您需要安装R语言环境及其包管理器pip，然后按照以下步骤操作：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/clauswilke/dataviz.git

# 切换到项目目录
cd dataviz

# 安装书籍所需的R包
Rscript -e "install.packages('bookdown', repos = 'https://cloud.r-project.org/')"
Rscript -e "install.packages('ggplot2', repos = 'https://cloud.r-project.org/')"

# 编译书籍
Rscript _build_draft.sh

执行上述命令后，您可以在项目目录中找到编译后的书籍PDF文件。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用本项目进行数据可视化的案例和最佳实践：

• 遵循数据 ink 原则：确保图表中的每一笔都有其存在的价值。
• 避免使用三维图表：三维图表往往难以读取，且容易误导观众。
• 合理选择颜色：使用颜色时要考虑色盲人群，并确保颜色传达的信息清晰。
• 优化坐标轴和标签：确保坐标轴清晰，标签易于阅读。

4. 典型生态项目

本项目是R语言数据可视化生态中的一个重要组成部分。以下是一些与本项目相关的典型生态项目：

• ggplot2：一个基于Leland Wilkinson的图形语法（The Grammar of Graphics）构建的R包，用于创建复杂的统计图表。
• bookdown：一个R包，用于将R Markdown文档编译成书籍。
• knitr：一个R包，用于动态生成报告和文档。

通过结合这些生态项目，您可以进一步扩展数据可视化的能力和范围。

dataviz A book covering the fundamentals of data visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataviz