Sicarator：数据科学项目的快速启动与高质量保障

Sicarator：数据科学项目的快速启动与高质量保障

sicarator Instant Setup & Best Quality for Data Projects! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/sicarator

1. 项目基础介绍

Sicarator 是一个为数据科学项目提供即时设置和最佳质量的开源命令行界面（CLI）生成器。它基于 Yeoman 构建，并由 Sicara 维护。该项目主要使用 JavaScript 作为编程语言，同时生成的项目中包含了 Python 开发环境。

2. 项目核心功能

Sicarator 的核心功能是自动化生成一个结构完整的数据科学项目，其中包括：

• Python 开发环境，包括依赖管理工具 Poetry、测试框架 Pytest、静态分析及代码格式化工具 Ruff、类型检查工具 Mypy 和 Git 钩子 Pre-commit。
• 可选择的持续集成服务，如 CircleCI、GitHub Actions、GitLab CI/CD 和 Azure Pipelines。
• 使用 FastAPI 构建并使用 Docker 容器化的 API。
• 支持多种基础设施部署，包括 AWS 的自动扩展基础设施和 GCP 的无服务器基础设施。
• 使用 Terraform 进行资源配置。
• 可选的数据版本控制和管道工具 DVC 和 Typer。
• 使用 Streamlit 进行数据可视化。
• 可选的实验跟踪功能，结合 DVC 和 Streamlit。

3. 项目最近更新的功能

根据项目仓库的信息，最近的更新包括但不限于：

• 优化了项目生成流程。
• 更新了依赖库，以增强项目的稳定性和安全性。
• 改进了文档，使得项目更易于理解和上手。
• 修复了一些已知的问题和错误，提升了用户体验。

请注意，具体的功能更新详情可以查看项目的 Release 说明或提交历史。

sicarator Instant Setup & Best Quality for Data Projects! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/sicarator