PipelineDP 项目安装与使用教程

PipelineDP 项目安装与使用教程

PipelineDP PipelineDP is a Python framework for applying differentially private aggregations to large datasets using batch processing systems such as Apache Spark, Apache Beam, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PipelineDP

1. 项目的目录结构及介绍

PipelineDP 项目的目录结构如下：

PipelineDP/
├── github/
│   └── workflows/
├── idea/
│   └── analysis/
├── contributing/
├── examples/
├── pipeline_dp/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── pylintrc.dms
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

• github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• idea/analysis/: 包含 IntelliJ IDEA 的分析配置文件。
• contributing/: 包含项目贡献指南。
• examples/: 包含使用 PipelineDP 的示例代码。
• pipeline_dp/: 包含 PipelineDP 的核心代码。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Makefile: 项目构建和管理的 Makefile。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• pylintrc.dms: Pylint 配置文件。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• requirements-dev.txt: 开发依赖的 Python 包列表。
• setup.cfg: Python 包的配置文件。
• setup.py: Python 包的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

PipelineDP 项目的启动文件主要是 setup.py 和 Makefile。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行以下命令可以安装 PipelineDP：

pip install .

Makefile

Makefile 包含了项目的构建和管理命令。例如，可以使用以下命令运行测试：

make test

3. 项目的配置文件介绍

setup.cfg

setup.cfg 是 Python 包的配置文件，用于定义包的元数据、依赖项和其他配置选项。以下是 setup.cfg 的部分内容示例：

[metadata]
name = pipeline-dp
version = 0.1.0
description = PipelineDP is a Python framework for applying differentially private aggregations to large datasets using batch processing systems such as Apache Spark, Apache Beam, and more.
author = OpenMined
author_email = contact@openmined.org
url = https://github.com/OpenMined/PipelineDP
license = Apache-2.0

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件，用于定义项目的构建系统和依赖项。以下是 pyproject.toml 的部分内容示例：

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

pylintrc.dms

pylintrc.dms 是 Pylint 的配置文件，用于定义代码风格和质量检查的规则。

requirements-dev.txt

requirements-dev.txt 包含了开发过程中所需的 Python 包列表，例如测试工具、代码风格检查工具等。

通过以上配置文件，可以确保 PipelineDP 项目在开发和部署过程中的一致性和可维护性。

PipelineDP PipelineDP is a Python framework for applying differentially private aggregations to large datasets using batch processing systems such as Apache Spark, Apache Beam, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PipelineDP