在Linux系统上安装TuriCreate的完整指南

在Linux系统上安装TuriCreate的完整指南

turicreate Turi Create simplifies the development of custom machine learning models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turicreate

TuriCreate是苹果公司开发的一款强大的机器学习框架，它简化了机器学习模型的创建过程。本文将详细介绍在Linux系统上安装TuriCreate的完整步骤，包括不同Linux发行版和版本的特殊处理方式。

安装前准备

在开始安装TuriCreate之前，需要确保系统满足以下最低要求：

• Python版本：2.7、3.5或3.6（3.7支持待定）
• glibc版本：≥2.10（如需神经网络支持，则需要≥2.17）
• libstdc++版本：≥6.0.19
• 对于Ubuntu 17.10及更高版本，需要额外安装libgconf-2-4

Ubuntu系统安装指南

Ubuntu 14.04及以上版本安装

对于较新的Ubuntu版本，安装过程相对简单：

1. 安装基础依赖：

sudo apt-get install -y libstdc++6 python-setuptools
sudo easy_install pip
sudo pip install virtualenv

2. 创建并激活虚拟环境：

cd $HOME
virtualenv venv
cd venv
source bin/activate

3. 安装TuriCreate：

pip install --upgrade pip
pip install turicreate

Ubuntu 17.10及以上版本特殊处理

从Ubuntu 17.10开始，需要额外安装libgconf-2-4：

sudo apt-get install libgconf-2-4

Ubuntu 14.04以下版本安装

对于较旧的Ubuntu版本（如12.04），需要从源码编译安装较新版本的GCC：

1. 安装基础编译工具：

sudo apt-get install gcc g++

2. 下载并编译GCC 7.2.0：

cd ~
wget https://mirrors-usa.go-parts.com/gcc/releases/gcc-7.2.0/gcc-7.2.0.tar.gz
tar -xzvf gcc-7.2.0.tar.gz
cd gcc-7.2.0
contrib/download_prerequisites
./configure --disable-multilib --enable-languages=c,c++ --disable-bootstrap
make
sudo make install

3. 设置环境变量（可加入~/.bashrc）：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

后续的虚拟环境创建和TuriCreate安装步骤与Ubuntu 14.04及以上版本相同。

CentOS系统安装指南

CentOS 7安装步骤

1. 安装基础依赖：

sudo easy_install pip
sudo pip install virtualenv

2. 获取较新的libstdc++：

wget ftp://ftp.pbone.net/mirror/li.nux.ro/download/nux/dextop/el6/x86_64/chrome-deps-stable-3.11-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i --badreloc --noscripts --relocate /opt/google/chrome=$HOME chrome-deps-stable-3.11-1.x86_64.rpm

3. 设置环境变量（可加入~/.bashrc）：

export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

后续的虚拟环境创建和TuriCreate安装步骤与Ubuntu系统类似。

CentOS 6特殊处理

CentOS 6需要额外处理Python版本和libstdc++问题：

1. 安装Python 2.7：

sudo yum install -y centos-release-SCL
sudo yum install -y python27

2. 获取较新的libstdc++（与CentOS 7相同）

3. 设置环境变量（可加入~/.bashrc）：

export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
scl enable python27 bash

4. 创建Python 2.7虚拟环境：

cd $HOME
virtualenv-2.7 venv
cd venv
source bin/activate

5. 安装TuriCreate：

pip2.7 install --upgrade pip
pip install turicreate

虚拟环境使用说明

使用虚拟环境是推荐的安装方式，它可以避免系统级别的修改。每次使用TuriCreate时，需要先激活虚拟环境：

cd $HOME/venv
source bin/activate

退出虚拟环境只需输入：

deactivate

常见问题解决

1. Unicode支持问题：如果遇到Unicode相关错误，请确保Python编译时启用了ucs4支持。可以通过以下命令检查：

import sys
print(sys.maxunicode)  # 输出应为1114111

2. 库版本冲突：如果遇到库版本问题，尝试更新pip并重新安装：

pip install --upgrade pip
pip install --force-reinstall turicreate

3. 神经网络支持：如需神经网络功能，请确保glibc版本≥2.17（CentOS≥7或Ubuntu≥13.04）

通过以上步骤，您应该能够在各种Linux系统上成功安装并使用TuriCreate进行机器学习开发。如果在安装过程中遇到特殊问题，建议查阅相关系统文档或社区支持资源。

turicreate Turi Create simplifies the development of custom machine learning models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/turicreate