Data-Engineering-with-AWS-2nd-edition：掌握AWS数据工程技能，打造高效数据管道

Data-Engineering-with-AWS-2nd-edition：掌握AWS数据工程技能，打造高效数据管道

Data-Engineering-with-AWS-2nd-edition Data Engineering with AWS, 2nd edition - Published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Data-Engineering-with-AWS-2nd-edition

项目介绍

Data-Engineering-with-AWS-Second-Edition 是一本由经验丰富的资深数据架构师 Gareth Eagar 编写的书籍的代码库。这本书的第二版旨在帮助读者在 AWS 生态系统中熟练使用数据工程技能。通过对每个章节的更新，本书涵盖了最新的 AWS 服务和功能，重新审视了数据治理策略，并新增了一章关于构建现代数据平台的内容，包括实现数据网格方法、开放表格式（如 Apache Iceberg）以及使用 DataOps 进行自动化和可观测性。

项目技术分析

本书的第二版在技术和内容上都有了显著的更新和改进。首先，它提供了 AWS 数据工程师工具包的全面概述，包括用于数据摄取、转换和消费的工具，以及用于管道编排的服务。其次，它在每个章节中更新了关于 AWS 最新服务的详细信息，并增加了三个全新的章节，分别涉及构建事务性数据湖、在 AWS 上实现数据网格策略以及使用 DataOps 方法构建数据平台。

此外，本书还涵盖了 AWS 中 AI 和 ML 功能的现代应用，以及数据治理策略的更新。这些更新确保了读者能够掌握 AWS 上数据工程的最佳实践和最新技术。

项目技术应用场景

Data-Engineering-with-AWS-Second-Edition 的应用场景广泛，适用于以下几种情况：

1. 数据管道构建：帮助数据工程师在 AWS 上构建高效的数据管道，从数据摄取到数据转换，再到数据消费。
2. 现代数据管理：介绍现代数据管理方法，如数据网格、开放表格式和 DataOps，以支持数据驱动的决策。
3. 数据治理：提供最新的数据治理策略，帮助组织确保数据的质量和安全。
4. 云服务应用：展示如何利用 AWS 的云服务来优化数据工程流程，降低成本，提高效率。

项目特点

1. 全面更新：每个章节都更新了最新的 AWS 服务和功能，确保读者掌握最新的技术。
2. 实践导向：通过一系列易于跟随的实践练习，帮助读者巩固所学知识。
3. 深度内容：从数据管道构建到现代数据管理，再到数据治理和云服务应用，内容深度丰富。
4. 专家经验：作者 Gareth Eagar 拥有 25 年的数据架构经验，为读者提供了宝贵的第一手知识和经验。

以下是对本书内容的一个简要总结：

第一章：数据工程介绍

本章深入探讨了数据工程领域的快速发展，以及数据在组织中日益重要的作用。它强调了数据工程师在构建复杂数据管道中的关键角色，并介绍了如何在 AWS 上创建新账户。

第二章：数据分析管理架构

本章介绍了用于分析项目的各种云服务、开源框架、文件格式和架构方法。它为理解现代分析架构提供了基础概念，包括数据仓库、数据湖和数据湖屋的讨论。

第三章：AWS 数据工程师工具包

本章展示了云计算如何改变了大数据处理的传统方法。通过 AWS，组织可以快速部署完全配置的软件解决方案，而无需大量前期资本投资。本章介绍了用于构建大数据解决方案的 AWS 管理服务。

通过阅读和实践 Data-Engineering-with-AWS-Second-Edition，数据工程师将能够掌握 AWS 上的数据工程技能，构建高效的数据管道，从而在数据驱动的世界中取得成功。这本书是一个宝贵的资源，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中获得价值。立即开始学习，成为 AWS 数据工程领域的专家吧！

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